不只是会获得数据,更要明白数据(结果)的意义,会根据结果得到结论。
之前做的东西,都是一个人弄,对数据知根知底,大概知道数据的意义,也会搞到结论。但是由于知识的有限性,错误和有限是难免的。所以每天早上总是看一些新文献,浏览摘要。有的时候就会突然感悟,想到之前的一些结果,好像又有一个结论出现。特别是晚上回去的时候,总是想想这几天的一些结果,总会想到新的角度可以去思考,满是激动,第二天接着恳辞恳辞的搞。
最近跟合作者做了点别的,这次就没有怎么去看数据,我做为一个产数据者,对数据的观察很少,不过零星的讨论了几句知道了课题的意义,但没有细致的观察数据本身。心里就感觉有些落空,觉得有必要去看数据本身代表着什么?从我的角度观察是不是有更有意思的结论?这也也会对我的知识体系进一步延伸。
数据多几个人看总会多几个角度,这就是团队的重要性,另外数据的意义越多,对于读者也是好处,读者不是简单从你文章中得到新知识,而是从你数据中对他的知识体系有没有加深。比如,如果你的数据是一篇10分影响因子文章,而他人根据(基于)你的数据得搞了一篇大于10分的,我觉得这个更有意义。科学重要的是分享,不单单都是自己独享。
https://blog.sciencenet.cn/blog-54593-522262.html
上一篇:
做科研象武侠下一篇:
左派的意义