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复杂网络的可控性（续）
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前不久，我写过一篇关于我研读nature上发表的“Controllability of Complex Network”的文章（http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=545746&do=blog&id=454884）。当时只是自己感性上觉得这篇文章很有用，会对将来各种复杂网络的研究产生较大的影响。但由于暂时我还没有看到相关的重要的后续研究出现，对于其是否将产生比较重大的影响，我还有些怀疑。
https://blog.sciencenet.cn/blog-545746-468055.html
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今天在Science上看到了一篇关于这篇文章的一篇评论（http://www.sciencemag.org/content/332/6031/777.full），我不禁感觉这条路前面的灯亮了 。有一些专家学者都认为Yang-Yu Liu等人的工作是非常重要的：香港城市大学的Guanrong Chen认为：实际中大部分网络都是有向网络，相比以前人们对无向网络的研究，这项工作比以往的网络控制研究都更具有通用型和实际价值，寻找driver nodes的算法是非常重要的，因为它很有用。 丹麦科技大学的生物学家Rune Linding认为这篇文章的算法可用于解读细胞内生化相互作用网络，如可以作为研究控制激酶磷酸化网络的框架。另外此项研究还可用于控制生物机器人，如控制虫新杆状线虫的297个神经细胞中的49个来对这个生物机器人实现必要的控制。
另外这篇文章将泰斗级控制论专家Jean-Jacques Slotine和网络领军人物之一Barabás联合在一起，十分给力这条路的后续发展。
https://blog.sciencenet.cn/blog-545746-468055.html
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