一本好的参考书不应该只告诉读者技术性或者知识性的东西，还应该把作者的思想和经验与读者交流。刚看了这本书第一章的前面几页就觉得这本书不错，因为作者告诉我们怎样成为一位合格的统计学家，而不是仅仅会用统计学作为工具。第一章的第一句话是这么说的：

Statistics starts with a problem, proceeds with the collection of data, continues with the data analysis and finishes with conclusions。

问题很重要，甚至比解决问题还重要。这好像是爱因斯坦说的。有了问题之后需要思考怎样回答，即提出解决问题的思路。有了思路之后需要收集数据，以及基于这些数据进行统计学分析，最后得到了结论。

不管做什么分析，明白分析的目的是至关重要的，这是做分析首先需要做的事情。当形成了思路，而且很清楚自己想达到怎样的目的之后，有针对性的收集数据。如果数据是自己收集的，自己肯定知道数据的来龙去脉，后续的分析也更有把握。然而大部分情况下，做统计分析的人是不太可能去收集原始数据的，这就要求在做分析前一定要仔细检查数据。这一步看起来很简单，但是却非常重要。如果有可能的话，了解数据是怎样收集而来的。作者举了一个例子说明这一步的重要性。该例子中血压数据的最小值是0，还有其他几个指标的最小值也是0.而根据我们的常识，这些指标是不可能为0的，因此需要思考为什么会这样。在该例子中，这些为0的值是一些缺失值，可能记录这些数据的人把缺失值记成了0，而这对于进行统计学分析是影响很大的。有的值是分类变量，用因子表示更好。如果不进行数据的检查，会形成错误的结论。

下面是一些作者提到的用来对数据做初步检查的函数：

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