野生传粉蜜蜂进化行为学研究

通过系统发育分析，重构蜜蜂总科历史的思路比较成熟。基于从DNA条形码到基因组数据在内的分子数据，应用生物信息学手段，研究人员已经可以实现对较大数据自动整合分析，实现大规模物种界定和系统发育树重构等流程。但是，在这些可以反映生物演化历史的生命之树上深入探讨类群的生物学，还需要更多积累基础数据。然而，蜜蜂行为学等数据积累和模式识别还处于初级阶段，且过程缺乏数字化和自动化。

1、系统发育关系构建。类群以形态结构和生物学习性比较接近的单系属为宜。数据可以整合形态学和分子数据，以解析物种亲缘关系。基因组测序技术的飞速发展，突破了分子系统学领域的部分瓶颈。研究方案相对成熟，但围绕生物学习性开展取样需要长期积累，仍然是目前野外工作的重点。

参考文献：

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2、行为学数据记录。以传粉蜜蜂巢穴生物学为例，巢穴位置记忆、回巢路径、进入巢穴、巢室停留时间和蜂粮制备等，还停留在片段观察，缺乏整周期监测和精确数据记录。以考古的方式，对蜜蜂巢穴挖掘，耗时耗力，也会对蜜蜂巢穴造成破坏。以蜜蜂访花过程为例：植物定位、访花时间、访花次数等，缺乏围绕蜜蜂个体的生命周期监测和记录。围绕几棵植物，记录这些过程，都需要大量人工的投入。如果要拓展研究到群落水平，则显然需要更多投入。缺乏这些过程的较大数据，研究人员难以形成对行为模式的分析和归纳。目前的挑战主要在于记录器件的体积、重量、功耗和作用距离等。需要和电子工程、图像处理、图像分析等学科交叉。

参考文献：

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  • A low-cost solution for tracking small-bodied insects in the field: Developing solar-powered, active RFID tags, (http://gtr.rcuk.ac.uk/projects?ref=NE%2FL012359%2F1)

    Chesmore D. The Technolgy of Tagging and Tracking Insects.pdf