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??鼓捣科研这么久,沮丧地发现:很多科研是没有价值的科研。
??不过,问题都有另外一个方面,即便科研成果中的5%是有价值的,剩下那95%是绝对垃圾也没有关系。
??所以,一个大国往往应该有责任去养一些没用的科学家,或者说白养那占了95%份额的科学家,就为了另外那5%可能的用处。毕竟,谁都不敢说某人究竟属于以上的哪个部分。
??之前,我中国科大的学兄王鸿飞先生就“导师合格比例”等说过一些观点,比如99%不合格之类,曾经一度引起了比较大的争议。其实,在科研过程中发表的论文里,怕真的有这个95%的问题,也许这个比例还能再高些。
??依然是那句话,问题有另外一面,这样的一个比例并不是说绝大多数文献没用,文献都还是有它的作用。它至少可以让你了解你在想的这个问题别人做没做,如果做了,你可以看看别人的做法;如果没做,也许你就可以试一试,虽然你的“试做”和别人的“已做”都不见得有实在的价值和意义。
??我不熟悉吴飞鹏兄的实验科学,只好对着管理科学说话。
??管理科学本身要依赖于可验证、可逻辑化、可重复的方法,有了这一点,科学性就得到了保障,也因此,我坚决反对“管理既是科学也是艺术”这类调和的说法。
管理的组成成分中,超过99%的是科学,低于1%的是艺术。
??可是,为什么管理里艺术的成分更为人们关注呢?因为这个东西好看、好玩、好教、好学。但是,如果一个该领域的研究者每天关注的全是这类艺术性的东西,那么他可以直接走人了,做也做不出什么有出息的成果来。
??在管理中,科学的部分是“空气”,而艺术的部分充其量是“饼干”这类副食,连水和馒头米饭的地位都达不到。
??那么,既然是科学的东西,我们就应该按照科学的规律去发展、发现它。
??文献正是我们避免走弯路的一个重要依据,而且,糟糕的是,管理科学的人要读更多类型的文献才可以,甚至比正儿八经的数理化天地生读得还要多。
??管理科学由于与运筹学和统计学等有着非常密切的联系,所以,其中的很多问题的建模分析也可以归结为是运筹学中的问题,那么,就一定存在关心P是否等于NP这样的大问题。于是,N=NP这类看上去无边无际的大问题不但计算机科学的研究者关注,数学家关注,我们做管理的科学家伙们也一样得关注,事实上,很多生产线调度都要依赖于算法优化。而且,说不准哪一天,这个数学与计算界的巨大问题却是管理科学家伙解决的呢!
??如果真的有意在管理科学性的问题上有所贡献,相关基础学科的工作不参考怎行?
??管理科学除了关注这些主流的相关学科文献之外,还会遇到很大的问题,那就是市面上啥杂志都有,连《IT经理世界》都是某些大学认可的核心期刊,这些玩意还去看吗?
??我个人觉得,做科研的,这些杂志上的内容浏览一下也是必要的,因为可能有些闪光的火花出现,有些东西也许对于你做本质性的研究有所启发。
??但是,仅是浏览即可,千万别花时间在这上面,除非你也决定做这个类型的科研。
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GMT+8, 2024-11-25 04:39
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