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吴超:安全科学方法系列36:安全系统工程学的具体方法
安全系统工程是为了达到安全系统目标而对系统的构成要素、组织结构、信息流动及控制机构、环境等进行分析、设计、评价的技术。安全系统分析方法、安全系统评价方法、安全系统建模方法、安全系统模拟方法,安全系统优化方法以及安全系统决策方法,都属于具体的科学方法,是各种人工系统的组织管理技术,从而构成安全系统工程学的方法体系。安全系统工程处理安全问题的一般步骤,如图1所示。应该指出,图1的步骤流程是有反馈和循环的。
图1 安全系统工程实施的一般步骤
1.常用安全系统分析方法
在系统工程方法中,系统分析起着核心的作用。安全系统分析的目的是为了揭示系统中存在的危险性或事故发生的可能性,发现系统中存在的隐患,进而为预测事故发生、发展的趋势服务。安全系统分析的一般步骤如图2所示。
图2 安全系统分析一般步骤
2.安全系统建模及模拟方法
系统建模既需要理论方法又需要经验知识,还需要真实的统计数据和有关信息资料。对结构化强的系统,有自然科学提供的各种定量规律,系统建模较为容易处理;而对于非结构化的复杂系统,只能从对系统的理解甚至经验知识出发,再借助于大量的实际统计数据,去提炼出系统内部的某些内在定量联系,然后借助于数学或计算机手段,将系统描述出来。
安全系统模拟则是对于安全系统的描述、模仿和抽象,它反映安全系统的物理本质与主要特征,模型就是实际系统的代替物。安全系统建模及模拟的一般步骤如图3,模拟方法见表1。
图3 安全系统的建模及模拟程序
表1 安全系统模拟方法比较
直观模拟 | 模仿自然物(原型) 的外形以及由内外形产生的某些功能,以便把原型的功能移植到所设计的工具或仪器上。 |
模型模拟 | 用物理模型、数学模型等来模仿和研究原型系统,以便设计和建立与原型系统相似的系统。 |
功能模拟 | 以不同系统的功能相似和行为相似为基础进行模拟,如利用人工神经网络系统模拟人脑神经系统、用遗传算法模拟生物进化过程等。 |
计算机模拟 | 用计算机技术实现以上3类模拟,它既可以模拟人体机能,又可以模拟人脑思维功能,已成为当前系统模拟的研究前沿和主要形式。 |
3.常用系统安全优化方法
很多实际安全系统相当复杂,如航空安全系统、矿山安全系统等,这类研究目前在安全规划与管理大系统中,所追求的系统目标有安全效益、政治效益、社会效益、经济效益、生态环境效益等多个目标。安全系统优化方法的一般步骤如图4,优化方法见表2。
图4 安全系统优化的一般步骤
表2 安全系统优化的方法
单层单目标最优化方法 | 用一个实数变量来表示系统目标的最优化方法。安全系统中的如安全资金投入、事故损失值、安全人员投入等,如果能用可以公度的货币进行统一测度,就成为一个单层单目标优化问题。 |
单层多目标最优化方法 | 该方法的出发点是把它转换成标量最优化问题,或者引入决策者的价值判断于优化过程,用两个或两个以上实数变量来表示多个系统目标的最优化方法。 |
多层多目标最优化方法 | 由两个或两个以上具有层次性的目标组成,同一层次的目标之间具有相对独立性,它们都服务于上层目标。在这类复杂系统中如何协调各种目标的取值,以求得整个系统的满意解,是安全巨系统最优化方法研究的主要内容,仍处于初步阶段。 |
4.常用安全预测方法
事故预测是基于可知的信息和情报,对预测对象的安全状况进行预报和预测。安全系统预测的具体方法及一般步骤如图5和表3所示。
图5 安全系统预测的一般程序
表3 常用事故预测方法
方法 | 时间范围 | 特点 |
直观预测法 | 短中长期 | 对缺乏统计资料或趋势面临转折的事件进行预测;需要大量的调查研究工作 |
回归预测法 | 短中期 | 自变量和因变量之间存在线性或非线性关系;需要收集大量相关历史数据 |
时间趋势外推法 | 中长期 | 当因变量用时间表示,并无明显变化时;需要因变量的历史资料,要对各种可能趋势曲线进行试算 |
灰色预测法 | 短中期 | 适用于时序的发展呈指数趋势;收集对象的历史数据 |
神经网络法 | 短中长期 | 对难以用数学方法建立精确模型的问题能进行有效建模;推理路线固定不灵活,隐藏节点层的感知器在系统种不能解释 |
贝叶斯网络法 | 短中长期 | 能有效处理变量较多且变量之间存在交互作用的情况;对线性、可加性等统计假设没有严格要求,缺少动态机制 |
马尔可夫链状 预测法 | 短中长期 | 系统将来所处的状态只与现在系统状态有关,而与系统过去的状态无关;需满足马尔可夫特性,容易忽略其他概率的影响 |
5.常用安全系统评价方法
安全系统评价的一般步骤如图6所示,安全评价方法可分为定性和定量方法。
图6 安全评价的一般步骤
6.常用安全系统决策方法
进行安全系统决策时,对各种可行方案应从社会、政治、经济、技术等方面综合考察,对方案价值进行评判,评价指标体系的建立、评价指标的量化及综合方法是进行安全系统决策的关键,决策分析的一般步骤如图7,目前常用的安全系统决策方法可见表4。
图7 安全系统决策的一般步骤
表4 常用安全系统决策方法
名称 | 方法特点 |
ABC分析法 | 根据统计分析资料,按照不同的指标和重要度进行分类和排列,找出其中的主要危险或薄弱环节,针对不同危险特性,实行不同的控制管理。 |
德尔菲法 | 利用问题领域内的专家预测未来的方法 |
智利激励法 | 采用会议的形式,引导每个参加会议的人围绕某个中心议题,广开思路,激发灵感,毫无顾忌的发表独立见解,并在短时间内从与会者中获得大量的观点。 |
评分法 | 根据预先规定的评分标准对各方案所能达到的指标进行定量计算比较,从而达到对各个方案排序的目的 |
技术经济评价法 | 对抉择方案进行技术经济综合评价时,不但考虑评价指标的加权系数,而且所取的技术价和经济价都是相对于理想状态的相对值 |
模糊综合决策法 | 利用模糊数学的办法将模糊的安全信息定量化,从而对多因素进行定量评价与决策 |
决策树法 | 决策树法是一种演绎方法,根据决策问题绘制决策树;计算概率分支的概率值和相应的结果节点的收益值;计算各概率点的收益期望值;确定最优方案。 |
随着科学技术的发展,社会及生产实践中所出现的安全问题将更加复杂,安全系统工程方法论可以为系统中安全问题的发现及解决提供一套科学的工作方法和步骤。1)安全系统工程方法论的建立,要求掌握系统、系统科学、系统科学方法、系统工程、安全科学等基本知识,更要树立系统意识。2)安全系统工程作为系统工程大专业里的一个具体专业,系统工程的方法论同样可以应用到安全系统工程当中。3)鉴于安全系统具有非线性、混沌、分形、模糊性等复杂特性,控制论、信息论、运筹学、耗散论、协同论、突变论等都是安全系统工程学的学科理论基础。4)由于安全系统工程所研究的对象为安全系统这个巨系统,不仅要解决工程安全,而且还要面向社会安全,所以其方法论应同时建立在霍尔方法论等硬系统方法论及切克兰德软方法论基础上,并随着安全系统工程理论和实践向社会等复杂性领域不断推进,切克兰德方法论软方法论的比重也会不断提高。
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