安全复杂问题研究的方法论

内容摘录自：吴超. 安全复杂学的学科基础理论研究——为安全科学新高地奠基[J].中国安全科学学报，2021，31（5）：7-17. WU Chao. Research on the basic theory of safety complexity science: laying the foundation for a new highland of safety science [J].China Safety Science Journal, 2021，31（5）：7-17. DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.05.002.

安全复杂学是安全科学的学科分支，其学科基础为安全系统学和复杂学。由此可知：复杂性研究的方法论和安全系统学研究的方法论都可以运用到安全复杂学研究之中，进而可以创新出安全复杂学自身的方法论。安全复杂学研究的方法论总的来说主要是整体论的研究方法。

①隐喻法。这是复杂性研究的常用方法，也是古老的方法，隐喻是表征复杂系统问题的有效方法之一，也属于整体性研究方法论。安全复杂性研究方法论自然也需要用到隐喻法，如黑天鹅事件、灰犀牛事件、金丝猴事件、大白兔事件等。

②效应法。如灾害管理中的蝴蝶效应、多米诺骨牌效应等；还有研究者将破窗效应、长尾效应、尺度效应、时空效应等用到安全复杂问题之中。

③象形法。该方法并非简单的象形，只是用人们比较容易理解的形式或感受等来象征安全复杂系统的演化状态，如混沌、耗散、突变、分形、唯象、灰色、熵增、熵减、黑箱等。

④涌现法。安全复杂系统涌现出事故、崩溃、沦陷、意外、稳固、坚韧、适应、协同、自组织等负面或中性或正面的状态。

⑤模型法。有数学模型和物理模型等。数学模型如用尖点理论模型表达突变；物理模型如用相似物理模型表达系统等，如沙盘模型、建筑模型、飞行模型等。

⑥数值法（或计算法，包括统计法等）。由于安全复杂系统内部的作用机制无法探索清楚，因此，用安全复杂系统运行过程中所表现出来的数据和关联的数据来表达安全复杂系统的方法，如社会统计等。计算安全科学正在发挥越来越大的作用。

⑦虚拟法。其实这是模型和数值法与计算机技术结合的现代方法。随着计算机软硬件和人工智能等学科的发展，虚拟法在安全复杂系统的应用会越来越广泛。

⑧大数据法。大数据本质上也属于数值法，但由于近年大数据技术发展迅猛，在安全复杂问题领域的应用也非常有效，与传统的数值法和统计法有本质的不同，故将其单独作为方法列出。大数据法也不完全是整体性方法。

⑨综合法。上述多种方法的复合。

    有关安全复杂问题方法论及其应用内容比较丰富，包括其优缺点和研究范式等，需要用专门的文章加以讨论。