据外媒报道，关于大多数导致人类疾病的病毒来自其他动物的观察，导致一些研究人员尝试进行“人畜共患病风险预测”，以猜测下一种病毒袭击人类。然而，在4月20日发表在开放存取期刊《PLOS生物学》上的一篇论文中，由澳大利亚悉尼大学的Michelle Wille博士与合著者Jemma Geoghegan和Edward Holmes领导的研究团队提出，这些人畜共患病的风险预测的价值有限，不会告诉我们哪种病毒会导致下一次大流行。

相反，人们应该针对人类-动物界面进行密集的病毒监测。

几个世纪以来，所谓的人畜共患病病毒已经引起了人类的流行病。这正是COVID-19大流行所发生的情况：导致这种疾病的新型冠状病毒--SARS-CoV-2--出现在一个动物物种中，尽管具体是哪个物种还不确定。

因此，一个关键问题是，我们是否能够预测哪种动物或哪种病毒群最有可能引起下一次大流行？这促使研究人员尝试进行“人畜共患病风险预测”，即他们试图确定哪些病毒家族和宿主群体最有可能携带潜在的人畜共患病或大流行病毒。

Wille博士和她的同事发现了人畜共患病风险预测尝试的几个关键问题。首先，它们是基于微小的数据集。尽管做了几十年的工作，我们可能只识别了不到0.001%的所有病毒，即使是来自下一个大流行病毒可能出现的哺乳动物物种。

其次，这些数据也高度偏向于那些最能感染人类或农业动物的病毒，或者已经知道的人畜共患病病毒。现实情况是，大多数动物都没有接受过病毒调查，而且病毒的进化速度非常快，任何此类调查很快就会过时，所以价值有限。

相反，作者认为需要一种新的方法，包括在动物和人类互动的地方--动物-人类界面--进行广泛的采样。这将使新型病毒在出现在人类身上时就能被检测出来，并在它们形成大流行之前被检测出来。这种强化的监测可能有助于我们防止类似COVID-19的事情再次发生。

How accurately can we assess zoonotic risk?

https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3001135

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/4/456451.shtm

https://www.cnbeta.com/articles/science/1117827.htm