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清华大学研究者开发可穿戴健康监测系统，帮助医生诊断肠道疾病
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Science China Information Sciences 最新上线MOOP栏目文章 "Bowel sound recognition using SVM classification in a wearable health monitoring system", 该文由清华大学微电子学研究所姜汉钧副教授担任通讯作者。
文章介绍了一种可穿戴式肠鸣音采集与监测系统，通过监测肠鸣音信号分析肠道活动特性，协助医生用于临床监护和诊断。观看以下演示视频了解更多细节！
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文章出版信息:
Bowel sound recognition using SVM classification in a wearable health monitoring system.
Yin Y, Jiang H J, Feng S L, et al.
Sci China Inf Sci, 2018, 61(8): 084301
http://scis.scichina.com/en/2018/084301.html
◎ 你知道吗？
MOOP，即多媒体在线开放文章（Multimedia Open OnlinePaper），是 Science China Information Sciences 于2016年创办的新栏目，主要为广大读者呈现新颖的研究思路，展示独创的研究成果，快速报道信息科学各个领域的科研进展。该栏目文章除正文外，还包含实验演示视频和讲解PPT。视频多媒体非常有利于科研成果的宣传，也有助于评审专家及读者更好地理解作者的研究成果。
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