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O'DOHERTY： an environmental input-output model for Ireland
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本文分为6部分。第一部分，I-O模型的发展和本文所建的模型ISus 0.0进行介绍。其中提到了REEIO,EIOLCA。由于EIOLCA要求的数据不可得，所以不用EIOLCA；ISus 模型包括19个部门，13种污染物，5类废弃物，和水利用。该模型包括Household demand, 但不包括 Household pullution(作者未指明原因)。
第二部分，对模型框架进行介绍。其实该模型的核心只是污染物排放公式。排放系数和各部门产出是公式里的自变量。本研究对I-O模型的利用只限于利用基本式X=AX+Y=(1-A)^-1*Y和投入系数的计算，并没有考虑市场均衡，在后面的预测部分，对于未来各部门的产出是直接采用别人的研究结果数据。排放系数是该模型的亮点，在后面的预测中，通过采用两种排放系数，一种是不变的排放系数，一种是下降的排放系数（又分为算术方法和几何方法）。
第三部分，数据。将48个部门的IO表合并为19个，计算了Leontief 逆L，各部门的排放系数B，各部门的完全排放系数BL。污染物包括CO2, N2O,CH4,SO2,CFCS,CO,VOC,NOX,NH3,农业废弃物，工业废弃物，BOD,N,P H2O.
第四部分，环境效率。这个概念我第一次接触，应该是
各部门的环境效率=各部门的总产出（货币单位）/对应的CO2排放量（tCO2e）。意义应该是某部门每排放1吨CO2，所对应的经济增长幅度。应该发展环境效率高的部门（我自己的理解）。
第五部分，预测。分为两种情景（高速发展，低速发展），各情景下的各部门产出是采用前人HERMES模型的结果。分不变排放系数和下降排放系数两种情况分别对高速/低速情景发展进行计算。有意思的是，下降的排放系数不是采用RAS修正方法，而是the year-on-year changes in emission intensities in the period 1994-2004 were used to construct both the arithmetic and geometric mean of changes in this period for each sector and pollutant. the geometric mean better reflects the exponential nature of growth but is for short time series, subject to uncertainties introduced by interannual variability. 我对这个下降的排放系数怎么求很感兴趣，但文章就这么点描述，我连蒙带猜觉得他是对1994-2004的历史数据进行算术和几何方法的外推分析后得到下降的排放系数。不过怎么弄我还是不太会求。但是这个思路很值得借鉴。
第六部分结论。
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本文亮点：采用下降的排放系数的方法。
缺点：没有与宏观经济联系，也就是说没有考虑排放与产出的联系。
https://blog.sciencenet.cn/blog-528334-448071.html
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