《人类简史》作者赫拉利说："真正的智慧不在于记忆过去，而在于创造未来。"

汉典和百度汉语说，经验的意思有两个，第一层意思是从多次实践中得到的知识或技能；第二层意思是指人的亲身经历。

人工智能（AI）通过将传统固态经验转化为可即时调用的数字资产，这种"知识平权"效应使经验积累的认知差优势消失。例如，医院的影像科医生，无论年龄大小，经验多少，看片子的水平拉齐。说的应该是经验定义的第一层意思。

按照强化学习领域的奠基人之一Richard Sutton（2025年度图灵奖获得者）的说法，人工智能{AI}或机器学习中并不涉及普通经验（Ordinary Experience），即上述个人的亲身经历。因此，在未来的AI环境中，个人 “经验”的借鉴作用并不大。说的应该是经验定义的第二层意思。

由此看来，在AI环境中，未来个人的经验还是有一定市场的！

有一种经验叫：我过的桥比你走的路还多----所以，现代人造了一种透明的桥---玻璃桥，让你去观赏，感叹大自然的壮观；让你去体验，找的是一种感觉……也灭掉了你的经验：我走过的玻璃桥你没走过……（https://blog.sciencenet.cn/blog-526326-1300663.html）

前段时间看到一个短视频，说的是小时候在农村学校，大家议论西游记里唐曾穿的袈裟是什么颜色的？大家都说是黑色的，一个从城里来的学生说是红色的。争论不休，于是，大家把城里来的孩子揍了一顿，说他胡说。后来，进城才发现那孩子说的对，唐曾穿的袈裟的确是红色的。因为那时城里已经有了彩色电视机，而农村是黑白的，所以看到的唐曾穿的袈裟是黑色的。

其实，这是一种经历！眼见为实不一定正确，经历的事情多并不能说明你的经验多。

有些经历，比如日出或落，纯粹是视觉的，我们无法听到、触摸、品尝或闻到日出。类似的我们看不到风，但当微风吹来时，我们可以感觉到它。无论经历多么积极或消极，所有经历都是短暂的。

每一种经历都是独一无二的，我们可以从中汲取一些东西。如果有一个标准的话，那就是我们对经历的反应。经历了某些事情，思考了，由此发现了某些以前不曾知道的事物之间的联系，因此获得了经验。

所以，经验不会自然产生，它是思维的产物，思维可以改变人的想法。

每一次经历，无论是过去还是现在，都会形成一种视角，而内心会将它们全部融合。因此，每个人对任何特定情况的看法都是独特的过去的层层叠加，无论是稀疏还是密集，决定了我们的视角或看法。

我们存储的经验和目前发生在我们面前的事情之间来回摇摆。我们每天都会回忆起许多这样那样的经历。这些经历映射在我们当下经历的经历中。这时，不是在过去的经验和现在的经历两者之间来回切换，而是思维会做出一种妥协---选择、预测、判定，由此产生新的想法或产生建议的冲动。

就一个人而言，知识与经验早已融合在一起。然而，真正的知识与真正的经验完全属于两个不同的领域，一个是客观世界，一个是主观世界。于是，去追究哪个更重要有什么意义吗？

所谓见多识广，前者指经历，后者是经验。每个人经历不同，阅历不同，感悟不同，经验就不同。由此看来，每个人的“经验”也是存在差异的。例如，一个检验技师干了十几年，思想观念并未发生什么变化，你就没有多少经验可言。别人说你“有经验”不过是别人的客气话，你还是你，依然如故的干下去。

于是乎，孟子曰：“人之患，在好为人师。” 老人家也说过：“科学的态度是“实事求是”，“自以为是”和“好为人师”那样狂妄的态度是决不能解决问题的。”其实，说的就是“经验”，以自己的“经验”推导出某些“结论”、“预测”、“预期”或“建议”去“好为人师”。

是故，个人经验是有局限性的，是一把双刃剑！

因此，基于自己的经验和认知，去给别人提“建议”也是一把双刃剑！

从心理学的角度说，会议或专家团队的建议，你可以听进去。而个人的建议你可能反感，因为你觉得建议者比你强，为什么呢？

因为你的建议，在他人而言，他认为就是一种否定，是对他个人的否定，潜台词是说他不如你，你说对方会不会痛快？例如，许多后来者否认前任做法的例子，不就是要说我做的不比你差或比你好吗？

如果你自觉站在高位给别人提建议，自以为对别人有帮助，别人会不会排斥你？

所以，从某种意义上讲，建议就是一种批评或否定！

“好为人师”为什么是一个贬义词，也许正是如此！

绝大多数情况下，你轻飘飘的一个建议也许会深刻的影响别人的决策，结果有对错。但真正承担这个后果的是听建议的人，建议错了对方会吃很多苦头，你觉得对方会不会怪你或心里会恨你？

个人认为，真正的朋友之间，无论对错，有必要还是建议一下的，因为决策权在对方！

2025-3-16于济南

露珠的生命风景https://blog.sciencenet.cn/blog-526326-1298483.html