敏感度分析的数学定义:当函数的自变量变化单位百分比时,函数值也会相应变化一个百分比,两个百分比的比值就是函数值对此自变量的敏感度。在LCA中,各单元过程的清单数据及其原始数据就是自变量,LCA结果就是函数值。进行敏感度分析的原因是希望找出对LCA结果影响最大的关键清单数据和原始数据,从而找出改进的关键方向。
敏感度分析最简单的实例可以参见讲座PPT中轮胎清洁生产标准的例子,也可以在eBalance的电力练习excel文件中尝试修改单元过程数据,并观察LCA结果的变化。
注意:ISO标准中的sensitivity check翻译为“敏感性检查”,这与“敏感度分析”是完全不同的两个概念。ISO建议对LCA建模过程中所做的重要假设和选择(例如分配方法的选择)等进行敏感性检查,即换一个假设或选择,重算一次,看是否会影响到LCA结论(运气好的话,结论不受影响,就可以放心地假设或选择了)。
https://blog.sciencenet.cn/blog-509598-595476.html
上一篇:
LCA Q&A:eBalance中有何种特征化方法和权重方法?下一篇:
LCA Q&A:数据收集时,重量小的物质就可以忽略吗?