近日，中国科协发布了对科学发展具有导向作用的十大前沿科学问题，其中，“如何早期诊断无症状期阿尔茨海默病？”被列为10个前沿科学问题第一名。阿尔茨海默病(AD)是最常见的一种老年性痴呆。

我们基于DeepoMe计算平台，实现了中医概念的量化表征、中医概念与基因网络的组合特征提取，测试了对AD早期诊断的可能性。

该结果提示，对AD筛查最有价值的中医概念是：神、心、湿、精。与之相关的基因网络涉及：FOS基因子网络。FOS是一种转录因子，主要参与细胞衰老、5-羟色胺等功能路径。

最左边的子图提示，在所有FOS相互作用基因集合中，能够被具有调节“神”功能的中药靶向的基因集合，发生了整体性的DNA甲基化异常，由此定义的semo特征，AD病人显著高于健康人，根据semo特征进行风险预测，风险比值比odds ratio为2，即高风险组风险是一般人群的2倍。

• DeepoMe计算平台：一组DNA甲基化数据及其信号处理算法集合。

• DNA甲基化：基因开关。从信息学的角度，白细胞DNA甲基化是一种记录人体生老病死、跨代遗传、全身各组织器官病理特征、各类物理心理环境暴露累积效应的信息载体。

• DeepoMe数据模块：人类白细胞DNA甲基化数据集，包括人群自然衰老、自身对照长期跟踪、特种医学环境、神经精神类疾病、癌症前瞻性数据，60000+例

• DeepoMe功能模块：中医概念表征、疾病预测、中医辨证分型、内在能力、生物学年龄、衰老分型、Eating.AI人药匹配等。

• 为什么开发DeepoMe平台？

     在IT(信息技术)+BT(生物技术)+AI(人工智能)深度融合的时代，我们认为，应该有一套生命健康数据的互操作系统，类似PC时代的Windows操作系统。基于DNA甲基化信息对各类表型的拟合能力，把各种生命组学、表型测量、中医概念、中药特征映射到DNA甲基化维度空间，打通健康监测、疾病预防、早筛、分型、治疗干预的数据链条。

• 为什么要发布这些数据结果？

      我们希望传递这样一个信号，即中医概念可量化、可计算，中医辨证也有望实现标准化。基于DNA甲基化信息这个数据底盘上，中西医有望实现互相映射、融合、协同、协作。

      这里只是展示一些可行性的、概念性的结果，我们希望作为一个技术支撑者，从IT+BT的角度，将DNA甲基化+计算药理学技术方面的能力开放，推动科学家团体探索用现代科学解读中医药学原理，进而形成经过临床循证、真实世界数据验证的科学成果。有意合作者，欢迎联系我们：info@deepome.com。