《可靠性预测与最优维护技术》目录和样章.pdf

【内容简介】
本书是可靠性预测与最优维护技术方面的专著，第2章至第12章汇集了作者近十年来在可靠性预测、剩余使用寿命预测以及最优维护方面的最新研究成果。第1章概述了预测与健康管理系统的3个重要组成部分（可靠性预测、剩余使用寿命预测以及最优维护）的研究现状。第2章至第5章主要介绍了动态系统的可靠性实时预测技术。第6章至第8章主要介绍了设备级系统的剩余使用寿命预测技术。第9章至第12章主要讨论了设备级系统的最优维护技术。本书内容体现了学科发展的一些新思想，不仅有理论描述和方法介绍，还有仿真实验，可读性强。

本书列选“十二五”国家重点图书出版规划项目，并获得自然科学基金和重点基础研究发展计划项目的支持。本书可作为自动控制专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有指导和参考价值。

【第一作者简介】
周东华，1991年至1992年在浙江大学工业控制技术研究所做博士后，1993年至1994年在北京理工大学自动控制系任副研究员。1994年至1996年为德国杜伊斯堡大学洪堡学者。1996年12月加入清华大学，1997年7月晋升教授。目前为清华大学自动化系主任，清华信息科学与技术国家实验室自动化部主任，博士生导师。其中，2001年7月至2002年1月，为美国耶鲁大学访问学者。研究方向是：动态系统的故障诊断，故障预测与预测维护技术，信息融合技术等。已在国际学术刊物发表论文100余篇，其中100余篇被SCI收录，出版学术专著4部。目前的主要学术兼职有： IFAC 技术过程的故障诊断与安全性技术委员会委员，“控制科学与工程”第六届国务院学科评议组成员, 中国自动化学会常务理事、副秘书长，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会主任。曾担任第六届IFAC技术过程的故障诊断与安全性国际会议NOC主席。2009年当选教育部长江学者特聘教授。

【图书目录】

第1章 预测与健康管理概述(1)

1.1  引言(1)

1.2  可靠性预测技术概述(2)

1.3  剩余使用寿命预测技术概述(7)

1.4  预防维护技术概述(12)

1.5  全书概况(17)

参考文献(20)

第2章 基于隐含性能退化过程监测的可靠性实时预测技术(29)

2.1  引言(29)

2.2  隐含性能退化过程辨识及系统可靠性实时预测(30)

2.3  隐含性能退化过程检测、辨识及可靠性实时预测(51)

2.4  结束语(75)

参考文献(76)

第3章 基于在线故障预测的可靠性实时预测技术(78)

3.1  引言(78)

3.2  具有加性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测(79)

3.3  具有乘性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测(101)

3.4  结束语(116)

参考文献(117)

第4章 具有退化和不可靠元件的可靠性实时预测技术(118)

4.1  引言(118)

4.2  系统模型及问题描述(119)

4.3  状态估计及初步故障估计(120)

4.4  平滑故障估计及故障预测(131)

4.5  可靠性实时预测(134)

4.6  仿真(136)

4.7  结束语(141)

参考文献(142)

第5章 具有耦合输入的可靠性实时预测及调度技术(143)

5.1  引言(143)

5.2  系统模型及问题描述(144)

5.3  子系统的状态估计及故障预测(146)

5.4  子系统的可靠性预测(150)

5.5  可靠性调度(158)

5.6  仿真(160)

5.7  结束语(166)

参考文献(166)

第6章 基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测技术(167)

6.1  引言(167)

6.2  Wiener退化模型(169)

6.3  基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测(174)

6.4  仿真(181)

6.5  结束语(189)

参考文献(189)

第7章 具有测量误差的剩余使用寿命预测技术(192)

7.1  引言(192)

7.2  测量误差对剩余使用寿命的影响(193)

7.3  期望预测性能下的可允许测量误差(198)

7.4  测量误差对维护决策的影响(202)

7.5  仿真(205)

7.6  结束语(211)

参考文献(211)

第8章 多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测技术(214)

8.1  引言(214)

8.2  多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测(215)

8.3  预测性能分析(227)

8.4  仿真(234)

8.5  结束语(244)

参考文献(244)

第9章 扩展周期性不完全预防维护技术(248)

9.1  引言(248)

9.2  EPIPM模型(249)

9.3  修正EPIPM模型(251)

9.4  期望费用率计算(254)

9.5  最优维护(257)

9.6  仿真(266)

9.7  结束语(270)

参考文献(271)

第10章 时变环境下的最优周期性不完全预防维护技术(273)

10.1  引言(273)

10.2  时变环境下的维护模型(274)

10.3  时变环境下设备失效率函数的不连续性(277)

10.4  设备失效特性(279)

10.5  期望费用率(284)

10.6  最优维护(289)

10.7  仿真(294)

10.8  结束语(298)

参考文献(299)

第11章 相依失效模式下的最优不完全预防维护技术(303)

11.1  引言(303)

11.2  相依失效模式下的维护模型(304)

11.3  最优维护(308)

11.4  仿真(316)

11.5  结束语(322)

参考文献(323)

第12章 相依失效模式下的合作预测维护技术(326)

12.1  引言(326)

12.2  问题描述(327)

12.3  合作预测维护模型(329)

12.4  最优维护(333)

12.5  仿真(344)

12.6  结束语(348)

参考文献(348)