【内容简介】
机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习，共三篇十二章内容。本书可供计算机科学技术、认知科学、机器学习、人工智能、控制技术领域的高年级本科生和研究生作为教科书或参考书，也可供高校教师、科研院所的研究人员使用。

【作者简介】
李凡长，苏州大学教授，1964年生，1995年于中国科学技术大学获工学硕士学位。中国人工智能学会理事、中国计算机学会高级会员和多个专业委员会委员，同时也是《自动化学报》、《软件学报》等重要期刊的审稿专家。提出了动态模糊集、动态模糊逻辑等基本理论，该理论已在人工智能、机器学习、数据库系统、多Agent、知识工程、问题求解等领域得到广泛应用，开拓出了动态模糊智能理论与动态模糊系统的新领域。