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这个事实在最近明显起来。 最近我们经常收到许多研究人员的来信,希望我们可以使用肌音图来检测出微小的面部肌肉运动。并且对于Sonostics是否可以制造出比现在的传感器更小的传感器。
幸运地是,Sonostics可以做这样的变化。基于我们对产品发展的计划,这个要求很有意义,并且对我们来说并不困难。所以,我们在两个星期内尝试并成功地根据新客户的要求,将传感器缩小,并且用于脸部肌肉的测量。
现在的传感器包括高敏感的加速计和各种波段的滤波器和放大器整合至硅芯片,这些使我们可以准确地捕捉、处理肌音信号,并与肌肉力量结合起来。
最初,我们选择差模形式扩展加速器,这样我们保持了传感器的敏感的优势,不过需要将一些传输线和一些部分加倍。这是一个敏感度和终端大小间的权衡,并且这一权衡确实最终影响了终端的大小。
另外,由于目前传感器的包装使用的是小螺丝钉,所以最后的实际尺寸比测量面部肌肉最佳的尺寸要稍微大一些。
虽然现在的传感器可以很好地检测到被实验人员的扬眉,微笑或者皱眉等面部表情,但是传感器固定的困难让我们决定寻找其他或许更有效的方式。
最终,改造后的迷你传感器采用了延伸加速计的方式,通过4根非常细的线将迷你传感器与加速计连接起来,这保持了差模的模式,所以保证了必须的滤波器和放大器。
这种新方式直接解决了许多研究人员一直以来因肌电图在检测面部肌肉的局限问题,并且无需皮肤的处理,检测时只有微小的接触但是可重复性很强。
下图显示了新的传感器先检测颧肌后检测皱眉肌的输出数据。图片上部是肌肉输出的实时肌音数据,图片下部是经过软件里的肌音滤波器处理转换后的数据。
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GMT+8, 2024-11-26 21:29
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