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关于Hopfield神经网络的一个小注解/小观点

已有 570 次阅读 2024-10-28 20:40 |系统分类:观点评述

2024年诺贝尔奖授予Hopfield和Hinton

“在實現機器學習的人工神经网络方面的

基礎性發現與發明”。

https://zh.wikipedia.org/wiki/霍普菲爾德神经网络

”维基百科上说, 

“Hopfield神经网络, 是一种循环神经网络,由约翰·霍普菲尔德在1982年发明。Hopfield网络是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。

它保证了向局部极小的收敛,但收敛到错误的局部极小值(local minimum),而非全局极小(global minimum)的情况也可能发生。霍普菲尔德网络也提供了模拟人类记忆的模型。”

担心Hopfield神经网络不能收敛到全局最小解?

例如,到达4甚至3的位置,就不能能量再下降了。

3-body-problem.png

其实大多是三体运动,局部极小解尚可。下面这本新书中就阐述到这一观点:



https://blog.sciencenet.cn/blog-498408-1457396.html

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