2024年诺贝尔奖授予Hopfield和Hinton

“在實現機器學習的人工神经网络方面的

基礎性發現與發明”。

“https://zh.wikipedia.org/wiki/霍普菲爾德神经网络

”维基百科上说, 

“Hopfield神经网络, 是一种循环神经网络，由约翰·霍普菲尔德在1982年发明。Hopfield网络是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。

它保证了向局部极小的收敛,但收敛到错误的局部极小值（local minimum），而非全局极小（global minimum）的情况也可能发生。霍普菲尔德网络也提供了模拟人类记忆的模型。”

担心Hopfield神经网络不能收敛到全局最小解?

例如，到达4甚至3的位置，就不能能量再下降了。

其实大多是三体运动，局部极小解尚可。下面这本新书中就阐述到这一观点：