[1]aureole  2013-7-28 03:40

pruning，下有4个选项。默认minimum spanning tree和pruning sliced networks，我发现很多知识图谱分析时提到选择pathfinder，不明白如何使用。问题1. 软件系统使用时 pathfinder和minimum spanning tree只能选择其一，而pruning sliced networks和pruning the merged networks，可以复选，为什么？ 2.实际应用时pruning下有4个选项的应用如何选定，选定标准是什么？3.我看了您2006年那篇文章中提到pathfinder最初应用于作者共引扩展到一般共引，那么是指只要我们做作者共引，期刊共引，文献共引分析时都必须选择这个pathfinder这个算法吗？请陈老师指点

Pathfinder的作用是简化网络并突出其重要的结构特征。Pathfinder 的优点是具有完备性（唯一解），而MST则不具备这一特性。详见下面提到的2003论文。

MST的优点是运算简捷，能很快得到结果。维也纳讲座中我也给出了两个简单的例子。

按CiteSpace的设计，这时我们所处理的是一个网络序列（比如每年一个网络），最后产生合并后的网络（详见2004 PNAS论文），这样你既可以选择是否简化序列中的每个网络，也可以选择是否简化最终合成的综合网络，二者之间是相互独立的，不相矛盾，所以可以复选，这样就给用户提供了最大的灵活性。

1. Chen, C. and Morris, S. (2003) Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus Pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization, (Seattle, Washington, 2003), IEEE Computer Society Press, 67-74. http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/papers/2003/2003InfoVis.pdf

2. Chen, C. (2004) Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 101 (suppl.), 5303-5310. http://www.pnas.org/content/101/suppl.1/5303.full.pdf