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我五月底在“科学哲学与科学的定量研究”研讨会(2024年5月27日至29日,都灵大学)就这个主题做了一个演讲。
科学的格局不断变化,在关注度、不确定性、共识和跨学科性等方面存在不平衡。要理解这样一个复杂且动态的科学景观,需要在多个水平上考察模式和趋势,从特定概念的新颖性到跨学科层面的广泛背景,综合来自多样、争议甚至是矛盾的论点和证据,并连接科学理论与现实。我概述了一个科学研究的可视化分析框架,并展示了这种思维框架可以有效而系统地给我们带来启发和灵感,以及研究人员如何从中受益。我强调了一系列具有代表性的案例:一个研究领域如何转向下一个研究问题的焦点?当一个长达十年的研究问题解决之后,一个研究领域接下来发生了什么?跨学科研究的基石是什么?我们如何判断这是一个重复机制的工作?
这里是我关于科学可视化分析研究的演讲视频链接,包括最后的问答部分:
https://youtu.be/t-BbGhxLkH4?si=PktFlgSsuLvyQVDa
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GMT+8, 2024-11-5 21:29
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