(图片来自网络)

本人很懒，本不太喜欢码字的。但是，看过一些关于文献的争论（看的时间久了，就不一一找出来了），有些话不说憋的挺难受的。

就像这篇博文题目中的疑问那样，“我们要看的文献真的很多吗？”，可以说不多，真的不多，至少我觉得搞数据库方向的是这样，或者更确切的至少我自己认为是这样。

以我为例，看看到底有多少论文要看吧。

1.三大会议：SIGMOD, VLDB, ICDE 数据库方向的三大会议
2.其他相关的一流会议：EDBT，WWW，AAAI
3.期刊：这个或许是计算机专业和其他领域最大的不同了吧，计算机领域，至少是数据库方向真的更看重会议。期刊主要关注TKDE，PVLDB，TODS。
4.其他相关期刊：由于最近搞social network相关的课题。也看看PRA，PRB，PRL上的文章。至于Nature 和 Science上的相关文章就比较少了。

这四块基本能涵盖我看的论文的80%以上了，粗看上去似乎论文也挺多呀，这么多又是会议又是期刊的。

可是，这些资源上出现的论文，我是不需要全看的！就拿数据库方向为例，这个方向还是很广的，应该没有人能研究这么广的课题吧，咱课题还有细化。这一细化，发现每个会议中和自己研究方向相关的论文一般都在5篇以内了。而期刊中的论文和自己相关的也不会特多，以我的方向为例，一般平均一期3篇左右，估计都不到，其中还不乏之前会议论文的扩展版。

那么，综合一下，我只需要看最多 6x5 + 3x6x4 = 102篇论文，注意这个可是一年的量。这样平均一个月不到10篇了吧。可是还是挺多的，一个月10篇，那不是要一个星期看两篇多了？

其实，还忽略了一个因素，这66篇论文，也不是同我们研究的课题完全相关的。因为即使是同一个研究方向，还是可以细分的。那么真的和我们研究的课题密切相关的能有10%，我就千恩万谢了。

这样，需要精读的，一年也就10篇左右了。多乎哉？不多也！

当然，这是跟进每年最新的成果，那么新入手一个课题，想纵向看看文献呢。还是以我自己为例吧。

最近，刚入手有关Twitter数据的课题，由于比较新，没有找综述，追溯了一下文献，三年内的和自己期望方向相关的论文大概有20篇左右。如果是比较经典的问题，几篇综述+几篇经典论文也就差不多了。可是这20几篇论文分布的方向还是有些大呀，看了题目和摘要，大体把20篇论文有归类了一下。再选择自己感兴趣的小方向，论文也就剩下5,6篇了。

恩，我们需要看，能看的论文真是太少了.................

对综述，多说一些。看好的综述，真有一种柳暗花明的感觉。可以把一个小方向研究的脉络都呈现出来，各个研究进展间的关系，优缺点能一览无余。特别是，还能找到接下来研究的突破方向。

增加两个图，提高一些说服力。下面的图截取自“A Guided Tour to Approximate String Matching”，比较老的综述了，也是我看的第一个综述，好怀念那个时候。


还需要解决的问题:

PS：其他来源的论文真的没有必要看，浪费时间，相信“2-8法则”吧，不要浪费生命了。


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