VASP 6.1.0发布了，其中有一项重要的升级是支持OpenMP和openMPI混编。

这就要从硬件和软件两方面来理解这个问题，vaspwiki给出了一个解释^[1]。

大体的意思是这样，我们现在使用集群来并行计算，首先选择了n个节点，然后每个节点又选择了m个核，就构成了我们实际使用的总核数为T=n*m。这就牵涉到两个通讯过程，一个是单个节点内m个核之间的信息通讯，另外一个就是n个节点之间的通讯。既然是信息通讯，就需要一个协议，这是所谓的MPI和openMP。这个已经很多讨论了，引用一下^[2]：

        MPI（MPI是一个标准，有不同的具体实现，比如MPICH等）是多主机联网协作进行并行计算的工具，当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算，不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算，因此并行规模上的可伸缩性很强，能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算，这导致并行效率较低、内存开销大、不直观、编程麻烦。

       OpenMP是针对单主机上多核/多CPU并行计算而设计的工具，换句话说，OpenMP更适合单台计算机共享内存结构上的并行计算。由于使用线程间共享内存的方式协调并行计算，它在多核/多CPU结构上的效率很高、内存开销小、编程语句简洁直观，因此编程容易、编译器实现也容易（现在最新版的C、C++、Fortran编译器基本上都内置OpenMP支持）。不过OpenMP最大的缺点是只能在单台主机上工作，不能用于多台主机间的并行计算！

     按照VASP官方的解释，vasp最初的版本不但节点间使用MPI交换信息，节点内的核与核之间，也采用MPI来交换信息，这样核间的信息传输速度就被拉低了，从而影响了总体的并行效率。这样如果采取混编的模式的话，就可以限定核间openMP，节点间mpi了，提高了并行效率，也可以使更大规模的并行计算加速比有所提高。

      但是，科音上有位老师做了测试^[3]。等到了这样的结论：

     也就是混编以后速度并没有提升多少，我也做了一些测试，的确是，混编不混编速度区别很小，有时候还慢些。这是为什么呢？

     vaspwiki上有一段话也许可以解释这个疑问^[1]：

       这段话的大体意思是说，如果编译VASP全部使用intel编译器和intel mpi的话，已经内嵌的进行了openmp和mpi的混合并行，所以说，你即使混合编译，没有使用OMP_NUM_THREADS等参数，intel编译器自己已经进行了自动的分配，所以这也就解释了为啥用intel的编译器混编不混编没啥变化。

      另外，提供了Explicit的编译方式，不使用intel编译器，而是只使用openMPI来编译VASP，按照官方的说法就是，用intel编译的vasp 一般来说没有使用纯openMPI version的快。

      至于快多少，可能还需要等待更多的测试结果。

      一些学习体会，不当之处还请批评指正。

[1] https://www.vasp.at/wiki/index.php/Hybrid_openMPI/openMP_parallelization

[2] https://blog.csdn.net/ddreaming/article/details/53319501

[3] http://bbs.keinsci.com/thread-16191-1-1.html