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CRF中双位置势函数与高阶一致性的扩展

已有 4569 次阅读 2012-2-20 15:14 |系统分类:科研笔记| 函数

Superpixel-based object class segmentation using conditional random fields

Xi Li; Sahbi, H.;
Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011 IEEE International Conference on
Digital Object Identifier: 10.1109/ICASSP.2011.5946600
Publication Year: 2011 , Page(s): 1101 - 1104

文章中所谓的超分辨率,实际上也是对图像进行均匀分块。

该文章在CRF、超分辨率的基础上做了两点创新:

1、设计了一个新的双位置势函数

定义为两个超像素之间的相似度。

其中,右边是超像素yi与yj的相似度

实际上根据是三类特征计算超像素之间的相似度。HI是统计直方图的意思。在钟平的博士论文中,把双位置势函数定义为:

2、引入了一个更高层次的一致性准则

,代表的是一组超像素g中,标签为xi的所占的比例。如果比例大于0.9,赋值为-r.

3、完整的CRF模型

CRF的能量函数定义为,完整的CRF模型为

,其中Zi是归一化因子



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