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并行计算
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1 并行计算的第二个春天 -- 机遇与挑战
2 并行化: 大型科学工程计算的重要趋势
[1]
并行计算的第二个春天 -- 机遇与挑战
高光荣
CCF通讯 2010
关键词：众核 并行计算
多核/众核技术 => 并行程序模型
1 第一个并行计算时代
集群架构
2 多核/众核时代
2.1 问题列表
问题-1 硬件架构的发展路线与挑战是什么？GPGPU（General-Purpose Computing on Graphics Processing Units，图形处理单元上的通用计算）是最终解决方案吗？多核的解决方案是什么？
问题-2 编程模型的发展路线与挑战是什么？
问题-3 操作系统与执行模型（“运行时系统”（Runtime））的发展路线和挑战是什么？
问题-4 编译器的发展方向和挑战是什么？
问题-5 多核芯片硬件/软件联合验证的发展路线和挑战是什么？
问题-2 编程模型的发展路线与挑战是什么？
问题-3 操作系统与执行模型（“运行时系统”（Runtime））的发展路线和挑战是什么？
问题-4 编译器的发展方向和挑战是什么？
问题-5 多核芯片硬件/软件联合验证的发展路线和挑战是什么？
2.2 问题讨论
3 结语
[2]
并行化: 大型科学工程计算的重要趋势
孙家昶
一、并行处理是大型科学工程计算之必需
油藏模拟 -> 流体力学 + 计算机 + 计算数学
计算机 + 气象预报
阿姆达尔(Amdahl)定律
Amdahl rule assuption:
二、大规摸并行是90 年代计算机发展的一个主流方向
三、并行算法研究是并行处理中的一项关键技术
并行：是指有一个以上事件在同一时刻或同一时间段内发生.
四、并行是现代科学工程计算的强有力的工具和方法
并行算法中常用方法：
-- 分而治之
-- 重新排序
-- 高维化技术
[3] 并行编程模型
A Survey of Concurrency Constructs
Ted Leung
A Survey of Concurrency Constructs Presentation.pdf
https://blog.sciencenet.cn/blog-468147-544832.html
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