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语义万维网
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> 再看Semantic Web，我认为其应用只能在某些小范围，如图书文献。
不是说语义网没作用，只是太难太难，远景。
问：Semantic Web与明斯基的Frame框架何关系？
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语义万维网中的大规模推理
黄智生 潘志霖 漆桂林
CCF通讯，2010-8
关键词：推理 逻辑 本体调试与修补
1 引言
现有语义万维网和本体推理技术：基于描述逻辑（Description Logics）
其所面临的主要困难：
其所面临的主要困难：
1）海量性（Scalability）
2）非一致性（Inconsistency）
2 语义万维网的易推理技术
2.1 易推理技术概述
易推理技术：指寻找其计算复杂度为多项式时间完全的（PTime-Complete）或者更低的推理算法，对于大规模语义数据的处理和推理尤为重要
万维网本体语言OWL
基于OWL2的易推理主要由以下两个层面的技术组成：
1）子语言层面的易推理
1）子语言层面的易推理
2）OWL2-DL层面的易推理
近似的易推理
3 基于OWL2的易推理平台TrOWL
TrOWL：http://trowl.eu/： 基于OWL2的易推理平台，由阿伯丁大学知识技术（Knowledge Technology）课题组开发
TrOWL：http://trowl.eu/： 基于OWL2的易推理平台，由阿伯丁大学知识技术（Knowledge Technology）课题组开发
3.1易推理技术发展趋势
4 基于描述逻辑的大规模本体调试与诊断
4.1 本体调试与诊断技术概括
本体调试算法
本体调试算法
4.2 本体调试优化
4.3 本体诊断
4.4 大规模本体的调试与诊断技术的发展趋势
5 语义万维网中的大规模推理平台开发
5.1 语义数据处理和推理平台
5.1 语义数据处理和推理平台
个人点评：
不喜欢本体，过于空，本想一统天下，但难以逾越海量知识和知识内的Fuzzy两障碍
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语义万维网在医疗和生命科学领域的应用
陈华钧 谢国彤 潘越
CCF通讯 2010
关键词：生命科学 电子医疗 本体
语义万维网
1) XML: 定义定制的标签格式，
2) RDF: 表达数据语义
3) 本体语言OWL: 描述万维网术语的明确含义和它们之间的关系
motivation: 使数据更加便于计算机处理和查找
objective: 使计算机在海量的网络资源中更加便利地找到用户需要的信息，从而将万维网中一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的全球共建的知识库
医疗和生命科学的语义万维网工作组: 突出贡献
1) 一个是关注药物发现的开放互联药物数据（Linked Open Drug Data，LODD）项目
2)另一个是转化医学本体项目（Translational Medicine Ontology Project，TMOP）
价值:
1) 开放数据关联的网络效应促进医疗领域的数据互联
1) 开放数据关联的网络效应促进医疗领域的数据互联
2) 协作流程的自动化提高医学领域的跨域协作效率
3) 知识挖掘自动化促进医学领域的新知识发现
1 医疗与生命科学本体语言
1) 转化医学本体: 由W3C的医疗与生命科学兴趣小组和美国国家生物医学本体研究中心合作开发
2 语义万维网在医疗与生命科学领域的典型应用
3 语义万维网服务和基于语义的医学科学合作
4 基于语义的医学网络挖掘与分析
5 电子病历的语义搜索
Example: 中国一家三甲医院一年就可以产生上千万份电子病历，如何从这些电子病历中找到需要的信息就成了一个很困难的问题，对电子病历的搜索需求亟待解决?
6 基于临床指南的医疗决策支持
7 医学证据的语义搜索
8 总结与展望
个人点评：
针对于 生物信息学的数据挖掘，谈到本体我并不看好，好比巴比伦塔。图挖掘是当前研究热点，结合
Complex Network 和 小本体（语义），还是大有研究和应用前途。
文章 图 在文中没有标明引用。
https://blog.sciencenet.cn/blog-468147-503895.html
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