MIAR (Medical Imaging and Augmented Reality), 医学图像与虚拟现实，是一不错的国际会议。英文8篇整篇幅，采用双盲review, 录用率为43%. 录用后为Lecture Notes in Computer Science收录。这次我审了三篇文章，为不同课题：

    1. 医学图像处理算法

    2. 左心室图像分离及四维心脏模型重建与驱动

    3. 一个肿瘤组织快速识别方法

比较熟悉1，2的领域， 3则较为陌生。文1谈用level set + marching cube，level set部分介绍得相当好，但重点部分晦涩不清。读几遍仍然不知作者想谈什么。文2题目写得有点大，后面结构logic也要加强，但插图精美，可以加分。

有意思是文3.本来对这一领域不熟悉，想看看文献。用google,发现同年另一会议文章有与该篇文章两个基本相同的插图。虽然double-blind应该不暗示作者身份，但不引用该篇文献，不谈有何新突破，仍属不妥。

结论是1,3不推荐，2可以打个及格。最终会议公布结果是三篇都没被接收。

所以， 现在搜寻引擎这么发达，文章想一稿几投并不容易。有时候审稿人并不需要找文章技术上的问题，而看看是否有ethics问题，即可判定rejection.

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