Physica A 451 (2016) 440–450

Wen-Yao Zhang, Zong-Wen Wei ,

Bing-Hong Wang(汪秉宏), Xiao-Pu Han，

Measuring mixing patterns in complexnetworks

by Spearmanrank correlation coefficient

用Spearman秩关联系数

度量复杂网络中的混合模式

在本文中，我们利用Spearman秩相关系数来度量复杂网络中的混合模式。与广泛使用的皮尔森系数相比，Spearman相关系数是基于秩的，非参数的，与网络规模无关。因此，它对于各种不同网络的连接模式的评估更为有效，特别是对大型网络。我们通过对于各种经验网络和人工网络的测试来证明这一点。此外，我们显示，网络连边树桩之归一化Spearman秩服从一个有趣的线性律，其中相关系数恰好是Spearman系数。这个引人注目的线性关系，使我们能够直接产生具有任何给定Spearman系数的网络。我们的方法比之于众所周知的非相关位形模型显然有优势。