大语言模型被人们视为类似于水电的基底技术，成为当前社会关注的热点。大语言模型作为一种生成式模型，生成文本的内容主要采用人类日常的自然语言进行表述，人类语言不仅具有很强的不确定性与抽象性，还有高度的灵活性。模糊集合通过其精确的隶属函数建立了自然语言的描述模型，以实现对自然语言的精确理解，现阶段仍无法完全体现自然语义的灵活性。为了更好地探讨模糊系统与大语言模型领域最新取得的突破性、创新性研究成果和目前遇到的挑战及相应的解决方法，应对不同语义粒度下的任务，进行模糊逻辑推理、分析与评估，以期实现具身智能机器人对量的精准操作。《智能科学与技术学报》拟推出“模糊系统与大语言模型”专题，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿

01  征稿范围

包括但不限于以下主题：

• 模糊系统与模糊推理

• 二型模糊集合与逻辑

• 动态模糊逻辑

• 动态模糊集合

• 多模态数据的模糊建模与分析

• 基于模糊集合的自然语言精确理解

• 大语言模型应用中的模糊理论与方法

02  征稿要求

2.文稿应包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献、正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用word文档提交，建议字数8000~15000字。有特殊学术价值的论文不限字数（具体情况可咨询《智能科学与技术学报》编辑部）。

征稿截止日期：2024年4月30日

04  联系方式

 编辑部电话：010-53879206

 编辑部电子邮箱：cjist@bjxintong.com.cn

关于《智能科学与技术学报》

《智能科学与技术学报》被中国科技核心、CSCD核心库、Scopus、EBSCO、DOAJ 数据库，乌利希国际期刊指南收录。《智能科学与技术学报》将努力发展成国内外智能科学与技术领域顶级的学术交流平台，为业界提供一批内容新、质量优、信息含量大、应用价值高的优秀文章，促进我国智能科学与技术的快速发展贡献力量。