基于毫米波雷达的智能心率提取方法

冯灵冬，苗玉彬

（上海交通大学 机械与动力工程学院，上海 200240） 

摘要：毫米波雷达的非接触式生命体征测量技术具有重要医用价值与独特优势。然而由于心跳震动特征微弱，频率范围较广，且检测信号存在呼吸谐波及无关运动干扰等因素，进行实时鲁棒提取仍有难点。针对上述问题，将对于广范围分布的快慢心率自适应提取归纳为多尺度检测问题，将区分心跳特征与其他无关身体运动特征归纳为特征关注问题，进行了多尺度检测模块和心率特征关注模块设计，并组合为基本网络模块，搭建成心率提取神经网络。通过合理的数据集设计与模块参数设计进行实验，其结果表明，在有无关运动数据干扰的信号数据中，所提方法模型进行心率提取时的绝对误差平均可以达到1.87次/分，相对准确率平均可以达到97.51%。

关键词：毫米波雷达，生命体征监测，心率，神经网络

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Feng, L., Miao, Y. Intelligent Heart Rate Extraction Method Based on Millimeter Wave Radar. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2023). https://doi.org/10.1007/s12204-023-2656-1     

《上海交通大学学报（英文版）》是由教育部主管、上海交通大学主办的自然科学综合性学术期刊，被 EI、Scopus等检索系统收录。主要刊登反映基础理论和工程领域实验研究的最新成果，如电子工程和自动化、计算机和通信工程、船舶海洋和建筑工程、材料科学与工程以及生物医学工程等。从 2021 年开始，《上海交通大学学报（英文版）》主要刊登医工交叉研究和人工智能及其在工程中的应用成果。 

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