国内阵营在缩小，但国内的人较为稳定了，还是集中在王有贵组、周炜星组、黄吉平组，郑波组，汪秉宏组以及张维组。其中郑波组还是考察中西方市场的对比，黄吉平还是讲他的实验经济物理学，张维感觉没有新的进展，至少在经济物理学上，但都有所深入了。国外阵营在扩大，人多了，不仅是大牛Stanley（美国），Sornetter and Yi-Cheng Zhang（瑞士），Mantegna（意大利，匈牙利），Pietronero（意大利），Keen（英国），Takayasu（日本），Yannick Malevergne and Galam（法国）。还有新面孔，如巴西的Queiros，如匈牙利中欧大学（Janos Kertesz），波兰华沙大学和克拉科夫（Dariusz Grech，Stanislaw Drozdz），克罗地亚（Podobnik），葡萄牙（Sónia Margarida Bentes），韩国（Seunghwan Kim，Jae Woo Lee），新加坡南洋理工大学（Siew-Ann Cheong ），还有中国台北（Si-ping Li，Shu-Heng Chen），芬兰的（赫尔辛基）Assilbekova，中国香港，当然还有印度的学者。其中感觉Stanley身体明显不如三年前了，走起路来，看着就不稳定了。但是Sornetter 身体感觉特别健硕，身体很棒。社会物理学的提出者Galam看起来也老很多，也瘦很多，身体走着飘了，并且留了一个很长的胡子，头秃顶了。

第一，如今经济的学者关注经济物理学的明显增多，克罗地亚萨格勒布经济管理学院Boris Podobnik教授，伦敦政府的首席经济顾问的Bridget Rosewell（女），澳大利亚西悉尼大学，西雅图动态经济所的首席经济学家Steve Keen，波士顿大学的Irena Vodenska（女）。汉肯经济学院的Assilbekova。特别是北欧的国家如芬兰的汉肯经济学院开始关注经济物理学，这说明经济物理学开始慢慢进入主流。还有一点需要强调的，第二，经济物理学家做的经济物理学有点向主流靠拢，如大牛Sornetter 既然采用计量的角度考察泡沫，把如把LPPL模型和diffusion index模型结合起来进行预测泡沫，即从两个模型中各吸取一部分，进行模型整合。并进行假设检验和估计参数。并且中国房地产市场的泡沫，不是exception导致，而是norm。第三，还是大多数是物理学家为主，数学家和计算为辅，但是相对3年前，经济学家明显多了，如做纯经济学Steve Keen（银行、货币以及债务）的更开放的时候，有些搞心理学的也开始进入了，如Bridget Rosewell考察情绪sentment对市场行为的影响。甚至做物理的也开始搞纯经济学了，如汪秉宏老师做的投入与产出，王有贵老师做的货币和债务Luciano Pietronero 做起了分工引致的产品多样化对经济增长的影响。第四，更为重要的一点，搞经济物理学的学者，在研究的问题上，越来越接近经济学的本质问题，如黄吉平老师研究收入分配，Stanley研究经济波动，Sornetter 研究金融中的泡沫，George Jiang研究信息发布对市场行为的影响，Luciano Pietronero 研究分工与经济增长。

其一，从原先的仅仅是发现一些典型事实Stylized Facts，但现在的对机制的阐述和对现象的人工再现，即无论是理论建模的机制阐述和现象再现；还是从设计实验和法则，再现现象；还是通过模拟仿真的再现，的确是对机制阐述和现象再现的研究明显增多。其二，把statistics发现和data drived方法，与agenst-based和实验的方法结合起来，即从统计的角度发现规律，然后从agenst-based和实验的角度阐述和再现规律。如国内郑波就是从agenst-Based的角度再现clusting 和power lawer，国内的黄吉平就从实验（experiment）的角度再现法则。其三，如今对经济物理学的研究虽然视角比较多样了，如从心理学的，但从这次来看，采用复杂网络的方法的研究明显增多，初步感觉有三分之一左右。这方面的工作可参考Stanley，Mantegna（bipartite network），Bing-Hong Wang（ input-output flow network），Podobnik（dynamical netwotk）,Seunghwan Kim,AssilbekovaCo-moving synchronization network)。其四，这次还有一个特点，就是除去中国人之外，外国人来的最多的就说，意大利的做经济物理学的特多，并且大多从网络角度，如Luciano Pietronero ，还有Rosario N. Mantegna，Guido Caldarelli ，Matthieu Cristelli，Andrea Tacchella。其五，中国学者还是与外国学者存在差距，无论是郑波的中西对比的反杠杆效应，还是王有贵的从货币和信用总量需求，还是汪秉宏的投入产出分析，还是李赛平的工作，都还是在follow别人的工作，新意上不足。但是唯一引起西方注意的是，黄吉平提出经济物理学的新的研究思路，实验经济物理学引起会场的激烈讨论。

对于研究方法上，基本上存在这些方法：网络的构建以及网络性质的考察，分形，微分方程的动力学分析、实验的发现、验证以及再现，模拟给出不同的情景、统计与计量（包括概率）、过程（包括随机过程），一般的均衡和求最大值建模。动力学分析和微分方程（纯经济学的差分），数据驱动和寻找普遍法则（power law,幂率分布，波动率聚集volitality cluster，反杠杆效应anti-lever），构建网络和考察网络结构，单纯的计量分析的（回归和假设检验），从心理学和神经学的角度去考察市场行为（如午餐效应和sentment）。计算机模拟（Galam的工作，如李赛平的工作），真人实验（黄吉平，用实验生成Volatility clustering 和power law），对比和对照（危机前后，高频交易和非高频交易，信息发布前后），数据挖掘和高频数据HF（George Jiang），理论建模（法国里昂大学商学院的Yannick Malevergne，考察预测这种商品的出售），类比的方法（Misako Takayasu ，水分子碰撞和股市的交易；Janos Kertesz创新的扩散（信息扩散）和传染病模型），分类加以研究（对国家分配，对公司进行分类，对研究尺度进行分类，如Rosario N. Mantegna和Jae Woo Lee ）。总之，如今单纯的方法减少了，相反，几种方法结合在一起的较多，如统计与动力学分析，如统计与实验结合。当然在上升一下，方法论上的东西，如实验，模拟，计量或统计，逻辑，数理，对应的哲学，实验，数学，计算机以及逻辑学这些学科。

经济物理学的贡献：研究金融的高频数据（highest frequency ），用的是真实数据，特别是data drived 的方法，发现再现，验证和重现在后。当然，比率数据，幂率分布与网络理论，agent-based model都是贡献。索内特的LPPL模型，斯坦利的幂率分布，巴舍利耶的金融粒子的布朗运动。Ising model模型，张翼成的少数博弈模型，price flutuation。这方面可以参考（索内特）的Physics and Financial Economics (1776-2014)Puzzles, Ising and Agent-Based models。而经济物理学研究的问题如今更多来源于现实：如日本经济危机，美国次贷危机，欧洲债务危机，中国经济奇迹及拉美贫困陷阱等等。经济物理学的可行性来源类比，现象相同，则表征相同，表征相同，则机制相同。其如今的研究方法是“统计发现（数据驱动）和agent -based相结合的模式”，统计发现在前，实验生成、模拟再现以及理论解释（包括数学模型和文字阐述）在后。

如今网络是经济物理学的一个重要分支：把经济中部门、产业、区域以及国家的联系和联络，映射一个网络，然后在网络的框架下去研究经济部门、区域以及国家之间的联系。  现在需要建立网络的网络，因为其是考察市场之间关系的关键，如股票市场和债卷市场，外汇市场和商品市场。网络建立的关键是联络，而整个网络的关键是网络的结构，而网络结构就是网络整体的一些性质，如度分布，簇聚系数等。网络：节点——联络——结构。把微分几何和复杂网络联系在一起，用场论改造经济学。把网络映射成一个网络，在一个简单的网上上探讨复杂网络的问题，研究网络之间的关系。把映射、函数与网络对应起来，不同与传统的矩阵与网络的对应。