理论创新大多来自实际问题，而非人工主观构造的问题。如美国的金融危机，欧洲的债务危机，如中国经济的奇迹。很多流传下来的理论，或者直接被当代认可的理论，更多问题要来自现实问题。如keen认为面对欧洲债务危机，传统宏观经济学不考虑债务，所以现在要考虑债务，才能预测到债务，才能解决债务引致的问题。根据现实问题和符合现实的需要，经济研究中要寻找一个传统经济学不考虑或者遗忘的变量，然后把这个变量加进去传统模型中，让模型更符合现实，进而为人们认识世界，创造世界以及改造世界服务。

发现现象（统计的方法、实际调查以及观察现象，当然还有人交流），重现现象（数理推导（根据观察到的现象，设计模型的结构，笛卡尔式的逻辑），计算机模拟（更多是一个不断的尝试，人工智能，设计可以生成现象的机制，图灵式的逻辑），可控的实验（伽利略式的逻辑，小的真实场景），控制现象（重现现象，当然并不代表你发现和设计的机制就是真实的机制，因为不同的机制可以生成同一现象，进而对应通用的饿数据，但要控制现象和事态发展，则就需要知道真实的机制，而不仅仅随便找的一种机制，再现就可以；即你设计一种可以生成这种现象的机制，并不代表这种机制就是这种现象背后的真实机制）。

在不同领域的现象，只要其图形表征，机制表征，方程表征，网络表征以及程序表征是相同的，那就可以把一个领域的表征用到另一个领域去，这也间接的说明类比的可行性。而类比包括概念类比，性质类比，关系类比以及机制类比等等，通过观察相似性，如果不了解被类比现象的机制，但是了解类比现象的机制，那如何类比？首先选择类比的对象——然后通过类比说明现象——寻找类比现象的机制以及描述这种机制的模型、符号以及算法表征——把类比现象的机制表征拿来去描述被类比现象的机制。总之，个人感觉，类比更多是一种创新，模仿只有模仿本学科之外的东西才算创新。

当然实验还有发现现实的功能。实验是要求在可控下和隔离下，发现现象（生成现象），验证理论以及重现现象，要求是符合现实，对于自然科学，也是符合未来现实。模拟目的是构造现实，可以不符合当前现实，给出很多现实还不存在的情景，但未来可能存在的，即如果遇到这样的情景，会有什么会发生。统计更多是发现现实。

对于经济系统的异质行为的考察，关键是要知道行为性质的分布。就像对经济精确定量的关键是经济行为活动的背景空间，也是抽象空间的定义和构造。现实的预测难度在于，人既不是完全智力的超人，也不是一点没有质力的傻瓜，而是存在能力从低到高的分布，故研究现实中的经济学预测和行为的做出，需要知道人们的能力分布，类似要研究消费，需要知道现实中人们的收入分布一样。所以“分布”在经济学寻找规律中占据很重要的地位。分布(distribution)是在传统经济学中假定的代表性主体（Representative agent）中，即忽视市场主体行为异质性，引入异质性的关键。