听陈劲松老师讲选稿，特别是如今存在的问题，在大多数来稿中，存在以下几种方向是缺失的：其一，战略性的文章缺乏，特别是思辨性的文章缺乏，因为很多前沿的和新问题，理论缺乏，指标没有建立，数据库没有数据，一般无法进行实证，只有靠传统的思辨进行；其二，如今白开水的文章很多，就是方法成熟，比较规范，视角观点一般；其三，首创性文章缺乏，模仿别人的和搬抄别人的较多，对方法缺乏质疑，对模型缺乏改进，多是人家北京，我天津；其四，对一些纯学术性的文章探讨较少，如经济思想史和经济学说史；其五，唯方法论的多，有经济学故事的少。最后给出未来可能的选题，其一，农村第三产业的发展，如农村物流等，但绝对不是金融；其二，突发事件对三农的影响，如地震、禽流感等；其三，城镇化，因为有关城镇化的文章，几乎投过去没有写的好的；其四、食品安全问题，就是过去讲如何实现吃饱，现在吃好等等。还有写文章要求，首先是选题新，就是很少人做；其次是角度和材料新；再次是理论新和方法新（借鉴自然科学的和其他社会科学的研究方法）；最后是观点新。在计量方法上，如今从一般的回归，到多元回归（多变量）、自回归（高阶）、联立方程（均衡）、分层回归、分位数回归（累积量）、断点回归（对于跳跃的）参数估计从一般参数估计到半参数估计，再从半参数估计到非参数估计（分布和轨迹），再到广义矩估计（动态面板）。

在数学建模中特别数理建模中，深刻理解dy/dx,y/x,dy,(dy/dx)/(y/x),(dy/dx)/y,x+y,xy,x-y,等等，即和、加、乘除、导数、平均、弹性以及增长率，还要理解x^a,a^x,logax,sinx,arcsinx,即幂函数、指数函数、对数函数及三角函数和反三角函数，然后运用四则运算、复合以及逆的形式，在懂得次序、无穷（极限）、交换以及分配的前提下，很好的把它们粘合一块。同时在研究中注意分类，就是采用什么标准分类，根据研究的问题而定。拾起以前的“同一、分解、守恒、类比以及定量”的思维方式。对于单位根检验是检验平稳性，因现实中的数据是非平稳的，用回归时候需要平稳数据，就需要一定变换，但变换的数据序列不具有明显经济学意义，于是Granger提出协整理论，陈述变量本身不平稳，但线性组合可能是平稳的。

科学包括自然科学、社会科学及思维可惜也；科学目的是认识世界、改造世界及满足人类好奇心；科学研究本质在于创新和发现；科学需要在满足科学目的基础上尽量简约和抽象；科学有时需要艺术的美感，在秉着客观事实的基础上，需要想象力和自由探索。科学研究方法，一思辨逻辑（发挥数学和哲学的魅力），二经验（在没有实验和数据情况下，通常是靠经验总结和案例分析），最后是实证（用数学进行证明和证伪），且尽量使命题可验证以及可重复验证。当然经济学不像自然科学，更多是一经验科学，而不是实验科学，很多条件还不能控制。且如今实证研究使得传统经验和思辨性研究受到挑战，且研究有朝着定量化、精细化及国际化发展的趋势、在分析方法上从描述性到统计性，从精确性分析到模糊和灰色分析；从均衡分析到可计算均衡，再到随机均衡，再带非均衡；生成函数从C-D到随机生产函数；规划从线性规划到DFA，再到非线性规划及多目标规划；逻辑模型也开始应用，从简单二元选择到多元选择；在统计上，从传统相关分析到主成分、因子、层次、聚类等等；数据也从传统的截面数据和时间序列数据到面板数据。在非语言上，如从无表到有表，从无方程到有方程，从计量到机理，从分析到代数、几何、统计、数值、运筹等；图包括逻辑图、地图、结构图、散点图、趋势图、相图以及模拟图等等。