对于一组空间数据，分析这些数据在地理空间上的聚集性，就是空间上毗邻的数据组，在空间的是否相同或者距离比较近，出现团状的带状的聚集性；对于一簇时间序列数据，分析则组数据的同步程度，也就是在时间上的聚集性，对于一族数据的时间聚集性，想把一族时间序列求出任意两组数据之间的相关系数，然后求平均，则可以衡量这一簇时间序列时间在时间上的聚集性。

对于如今城市化的过程中大城市房价的思考，不得不考虑人口不断的向着大城市涌进，特别是一线城市的涌进。因为只有人口不断涌进，一线城市的人口进行房子投资，如买房子不住，出现所谓大城市中的大空房率。为什么这些人们买房子投资，进而不住，因为其预期未来此地发房子会涨，那为什么会涨呢，源于其预期人口还会不断的向大城市涌进，所以未来房价会涨。如何降低人口不断的向着大城市涌进，总人口不变，人口必须有新的去向，在城市化的过程，那就是去中小城镇。那如何使得中小城市相对大城市有吸引力呢？就是去中小城市的收益增高，这也是如何发挥经济的发散效应，就是在什么条件下发散发展比聚集发展更有效率。

首先，必须改善中小城镇的医疗、教育、金融、餐饮业、娱乐以及其他服务业的发展；其次改善中小城镇交通、通信以及住房等；再次增加中小城市的产业发展，包括农业、工业以及服务业的发展，进而提高中小城镇的就业率，进而提高城市的工资水平以及附加工资水平；最后，秉承中小城镇的环境以及生态的优势发展适宜的规模。经济发展的推动力如今更多是城镇化，即经济聚集带来，也即工业革命带来的，不是农业，因为工业只有聚集才能更好发挥效益，工业聚集必然引致人口聚集，当然这也仅是在交通和通讯比较不畅通的条件下，聚集才更好发展经济，当通讯和交通改善下，聚集并非能够促进经济发展，反而分散发展更有利。