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房价和地理空间上的网络

已有 2846 次阅读 2013-8-19 08:20 |个人分类:社会观察|系统分类:科研笔记

一直在想,如果北京的被租赁的房子用于出售,那会使得北京的房价降低很多。但事实上现在北京很多房子用于租赁,而非出售,这意味在北京租赁房子比出售房子对于某些住房拥有者更有利可图。对于要外地的租房子的人,并不想在北京长时间居住,当然很多也没有能力买房子,其到北京仅是租房子居住,如果存在大量租房子的需求者,则会使得房东来说,使得租赁比出售更有利可图,将使得房东选择出租房子,而非出售房子。能购买房子的只是少数,但能够租起房子的确占多数,租房子的大多数在一起构成的对一单位房子的需求大于一个能购买房子对一单位房子需求的时候,房东将短期选择租赁,而非出售。也就是当存在大量收人低,且购买不起房子,并且短期在这个地方工作的流动人口时候,并且这样的人很多的时候,房东原本用于出售的房子,新建的原本用于出售的,现在选择了租赁,使得用于出售大房子数量减少,但是购买房子的人没有减少,使得现在大城市房价上涨。这也是在考虑城市化过程,需要考虑的。就是研究房价考虑人口因素,一个是购买房子的人,一个租赁房子的人。在一个城市,房子一定,考虑房子的租赁市场和出售市场之间的关系,在这两个市场的互动中考虑房价如何上涨的,而使得这两个市场相互作用的因素,是想流动人口和想常住的人口

在做网络的经济地理空间上的毗邻性分析时候,把任何两个毗邻省的经济关系系数都计算出来,然后把所有与其毗邻省份与其的经济关联系数的平均值,分别赋予任何一个省。但是这在计算中存在一个问题,就是忽视接结构,如果一个省A,有B1B2以及B3三个毗邻省份,但AB1B2的经济关联性强,但与B3的经济关联性非常弱,这会引致A的毗邻省份的关联性降低,因为A与毗邻省份的关联度是与所有毗邻省份关联度的平均。现在为了反映上述这种结构,又能反映出一个省与毗邻省份的经济关联度,根据任何两个毗邻省份关联度的大小,即,如果关联度大,用粗点的线连接,如果关联度小,用细的线连接或者不连接。这样将在经济地理空间上构造一个根据毗邻关联性构造的网络,其不但能反映每一个省份与毗邻省份的关联度大小,还能在整个地理空间上,看局域关联度的大小。就是一个省份只给其毗邻省份连线,连线的准则是两毗邻省份的关联系数,关联系数大的情况,线粗点;小的情况,线细点,或者没有。然后就可以在中国地图上构造一个毗邻网络了,可以直接看出,哪些省份与周围哪些省份的关联性强。可以看出哪些区域的经济协同性强,或者是一体化程度高有时候做经济研究挺难,你仅用文字叙事的时候,别人说你想当然,你分析的仅是你想象的;如果你仅用模型和数据,别人说你考虑的不全面,这没有考虑,那没有考虑;如何你考虑因素太多,别人说你不专,如果你考虑的太少,别人又说你考虑的不全面。如今经济学研究在以后中将更加注重过程,如何达到,在过程出现什么等;而仅非仅注重结果,并且传统重视的结果还得改变和扩充,如结果并非是单一,而是多元的。非均衡经济学提很多年,但是很少人进行总结近些年非均衡有哪些进展,在哪些领域有应用,出现了什么具体的非均衡经济学理论。泡沫理论是非均衡经济学的一个研究领域,讲的理论值和现实之间的差距,世代交叠模型是跨期均衡里面,而增长极理论也是非均衡经济在区域经济学中的一个应用,现在该是经济学中的非均衡理论总结一下啦。




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