采用统计力学中研究范式，分析模拟经济和金融领域的现象，寻找较为普适的数理的经验法则；把经济学归结为一种新实证主义学科，考察的对象是真实的，并其可以观察和测量；方法具有明显的经验的特性，认为现实数据是这个学科的中心，模型围绕数据进行构建，过少考察传统经济经济学的理论框架，这源于其反对新古典经济先验的理论假设以及还原论的研究方法，以及由其推出抽象的模型和稳定的市场；假设在逻辑上和经验上都是不成立的，还原论的研究方法在交互作用凸显的时代是站不住脚的，结论是经不起现实检验的。正如斯坦利所说：“与传统的经济学相比较，物理经济其足于现实的数据，而非从先验的模型出发”[]。但物理经济学家并不是想取代所有传统经济学家所构筑的理论模型，只是使得其所构筑的理论应有可验证的这个维度。

这种研究方法使得经济物理更多局限在金融和工业领域，而数据稀少的其他经济领域就很少问津，更多的采用统计物理的概念、方法以及理论，而忽视其他物理学分支的应用，最终使得物理在经济领域的作用是短程的；同时其对传统经济学的排斥，造成其结论缺乏经济内涵或者重复建设，更严重是其无法把握对经济机制的考察和基本概念的探讨。但其所采用的数据挖掘以及对宏观量、交互作用、归纳和普适法则的重视，也使得其成果丰硕。如收入和财富中的普适性的幂率分布，解释极端事件的尖峰胖尾的数理方程，金融市场中的湍流相变理论等，这些分析结果着眼于复杂的金融系统，重视交互作用，通过统计方法挖掘宏观法则。这在某种程度是对传统经济学理论和有其采用的研究方法的极大补充，也是这种分析方法在某些领域上效力彰显的体现。