1.共性逼近法

已知A没有经过事件a0但A能处理事件a0的原因

A没经历过a0但A经历过与a0相似的a1，a0∩a1=c1

A没经历过a1但A经历过与a1的相似的a2 ，a1∩a2=c2

A没经历过a2但A经历过与a2的相似的a3，a2∩a3=c3

......

......

A没经历过ai 但A经历过与ai 相似的的ai+1，ai ∩ai+1=ci+1

......

A没经历过an-1 但A经历过与an-1 相似的an，an-1 ∩an=cn

直到A经历过事件an而中止搜索

故只要A经历过与a0类似的事件an就能处理事件a0。

2.依概率相同

看下面在量纲相同的情况它们怎么相等

例1：

2≠1,3≠1,4≠1

....

1000≠1

它们不等的程度是不一样

2=1,3=1,4=1

......

1000=1

其错误的程度也不一样

P(2=1)=1/2，P(3=1)=1/3

......

P(N=1)=1/N

P(x=y)=p(x-y+1=1)=1/(x-y+1)

允许出现负概率

在看其它情况怎么转化为上述情况

例2：

P(0.5=1)=?

=p(1/2=1)=p(2=1)=1/2

P(-0.5=1)=?

=p(-2=1)=p(-2+3=1+3)=p(4=1)=1/4

看后上述推理读者能否归纳点什么