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云师大杨扬教授在国际权威期刊《Information Fusion》发表最新研究成果

已有 1621 次阅读 2023-3-1 22:33 |个人分类:云师学者群|系统分类:论文交流

1-s2.0-S1566253522002068-gr4_lrg.jpg据悉,云南师范大学信息学院杨扬教授课题组在人工智能领域著名期刊《Information Fusion》刊登为“length Shape-Former: Bridging CNN and Transformer via ShapeConv for multimodal image matching”(https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.10.030)。该研究成果以云南师范大学为第一完成单位,得到了国家自然科学基金、云南万人计划的资助。改论文主要阐述了其课题组关于图像和数字融合处理的最新研究成果,其Shape-Former在多模态图像匹配方面处于最先进的技术,并对不同类型的图像变形显示出良好的泛化能力。

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Shape-Former: Bridging CNN and Transformer via ShapeConv for multimodal image matching

Author links open overlay panelJiaxuan Chen aXiaoxian Chen aShuang Chen a cYuyan Liu aYujing Rao a bYang Yang a bHaifeng Wang aDan Wu a

Information FusionVolume 91, March 2023, Pages 445-457

全文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253522002068?via%3Dihub



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