大数据处理与系统中的关系

  大数据要处理大量的数据，可以是从宏观的角度查看细致的一些关系，进而依据这些关系实现后续处理的精准化。

  这些关系，应该不外乎以下三种： 人与人的关系； 人与物的关系； 物与物的关系（或者说因素与因素的关系）。这时，数据处理的实质上是从系统中（系统表现为相互的关系，关系表征为具体的庞杂的数据）利用放大镜（数据处理与数据挖掘），找出相互间的一些比较精准的关系。这些关系存在的前提是：他们应该存在于一个相互制约的系统中。但精准的关系不那么明显。通过大数据这个手段（放大镜），这个关系得到貌似的显现。

  举个例子：

  1、人与物的关系：啤酒与尿不湿。就是人与物的关系。通过大量的数据，证明（？），同时购买尿布者和啤酒者，具有某种关系。于是，认为，人的行为（购买者）与物体（啤酒+尿不湿）具有关系。而背后的原因，可以是XXX，商家只关心，精准的将这两件物品，摆放在一块，以祈求增加销售量。而对于购买者，则增加了方便，享受到了更为精准的服务。

  2、物与物的关系：比如，飞机制造商，想通过上千的传感器和其产生的大量的数据，试图找出，飞机更加省油的原因。就是解决物与物的关系，然后通过精准的调节他们的关系，降低油耗。

  3、人与人的关系：

比如，通过舆情分析等，精准找出影响关系的原因，然后推出相关政策与措施，继而改善这些关系。