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胡适博士的散文:“多研究些问题,少谈些主义”,作于1919年,至今仍然闪烁着真理的光芒,本文谈谈对当今经济学研究的感想:
经济学研究,其理论已经非常成熟,目前创新举步维艰,要在理论上有所突破,中国当代能有几人?留待后人们去进行研究吧。
而从事经济学研究的群体,人数众多,资源不少,成为著名的显学。
经济学理论,虽然有各种流派,但总体上是通用的理论,对于转型时期的中国,单纯研究理论,难以解决中国的实际问题。
传统的经济学研究方法,事先要提出假设,然后再验证这种假设。而这种验证,是很多常人都知道的道理,难怪有人质询,既然经济学研究的是大家都知道的东西,那有什么价值?而经济学家认为:你知道,但你并没有验证,我是通过计量经济进行验证。所以你知道,但你的结论并不科学,我知道,我的结论是科学的。
但研究经济学的目的并不是证明是否科学,而是用来解决实际问题,在这样的情况下,任何学者的学力是有限的,现在已经进入大数据时代,你能提出几个假设?借助大数据,不仅可以进行传统经济学的研究,而且通过数据挖掘,能够发现若干新的知识,从而推动经济学进步,所以我提出“大数据经济学”,该文发表在《中国软科学》2013年第7期上。
我现在思考的问题是,别的不说,将中国所有统计年鉴的数据好好做一番整理,然后借用大数据和各种模型,好好做一个深度挖掘,用这种全新的思路进行研究,一方面提高效率,另一方面也能发现问题,总结规律,形成知识,是一件非常有意义的事情。
现在很多经济学研究,用某种研究计量方法,得出某种结论,这种研究本身就是不稳健的,因为任何模型都各有所长,针对同一数据和同一问题的研究,用A模型X的系数通过了统计检验,用B模型X的系数没有通过统计检验,究竟相信哪个?何况还有C模型、D模型呢?
我做研究,如果用到经济学的方法,或者与经济学相关,很早之前就有点偏离主流,因为我不喜欢提出假设,更喜欢从数据中发现问题。我也曾经深刻检讨过自己的问题,但结论是,继续按照自己的思路走下去,不要管经济学的主流。
在处理数据过程中,很多时候被自己挖掘数据所得到的结果而感动,尽管很多学者对中国的统计数据存在质疑,但总体上,数据不会说谎,数据能够发现深层次存在的问题。
在经济学理论相对成熟的情况下,目前最需要的是,是通过充分的数据挖掘,来发现中国经济社会中存在的若干问题,然后采取相应的对策。传统经济学研究领域,那么多年来,投入那么大的人力、物力、财力,理论上有什么突破?是该做出变革的时候了。
传统经济学研究,当然要做,但那是少数精英们的事情。
在大数据时代,经济学研究可能要重新洗牌。谁及早认识到这一点,并且进行变革,才有可能在未来的经济学研究中占一席之地。
经济学研究,未来的发展必然是90%的资源投入到解决问题,而不是研究理论。
或者说,大数据时代,也许要淘汰掉相当多的传统经济学研究,这种情况的出现,也许会很快!
2013.8.6 俞立平 于扬州
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