遗漏重要变量会产生很多问题，导致回归结果的偏误、预测不准等等。在审稿中，经常碰到这样的现象，研究融资与企业绩效，往往选择2、3个融资指标，然后跟企业绩效进行回归，须知影响企业绩效的变量有很多，比如资本质量、劳动力素质、技术创新等等，融资仅仅是其中一部分，何况不同融资指标之间往往也是相关的，容易出现多重共线性问题。这种现象在一些写作比较规范、写作技巧较高的论文中偶尔也会看到，这些论文很多是国家自科、国家社科课题资助的，必须引起足够的重视。

        在经济与管理的相关研究中，问题为主的研究仍然占了绝大部分，既然是研究问题，焦点往往集中在自己感兴趣的变量，往往忽视了那些重要的司空见惯的变量，出现遗漏重要变量问题。原因有两个，一是根本未见，对于一些年轻的学者而言可能比较常见，是不知道，属于不知者不为过。二是视而不见，可能是太专注了，犯了粗心大意的毛病。不管怎么说，结果都是一样，都是需要注意克服的问题。

        要找齐可能的变量并不容易，即使找齐了，进一步的研究与论文写作对作者的要求很高，比如作者重点想研究2个变量，但实际上找了6个变量，稍不留神，就会花费大量笔墨去介绍另外4个非重点变量的回归结果，出现本末倒置、研究重点偏移的问题，想想也是一件十分不易的事情。

                                   2012.12.22  俞立平  于宁波