投入产出的滞后期问题是定量研究中必须面对的问题，因此是个十分重要的问题，关于滞后期的确定，有经验确定、模型确定等多种方法。但是这个问题十分复杂，下面谈谈体会。

第一，实际滞后期和理论滞后期。比如发明专利，从研发到完成，假设需要2年时间，但是光申请专利手续，可能需要3年时间。假设统计年鉴中的数据就是这么来的，如果仅仅研究投入产出，5年滞后期会损失很多数据，但也没有办法。但是从实际应用看，专利一旦完成，虽然手续还没有申请，说不定已经投入应用，也就是说，真正的滞后期只有2年，如果研究科技投入对经济增长的贡献，2年滞后期似乎更科学。

第二，不同投入变量具有不同的滞后期。我们在研究中，正常情况下，不同投入变量所选滞后期一般是相同的，但这仅仅是一种理想状况。经费投入、人员投入等投入变量对产出的滞后期其实是不同的。

第三，在一些计量软件中，还有一些专门的自动测定滞后期的方法。这和根据经验确定的滞后期可能是不同的，对这个问题要综合进行分析。我认为，根据经验确定滞后期可能更加重要。

第四，不同计量软件确定滞后期的原理不同，所确定的滞后期也不一样，该如何确定？

第五，变量自身的滞后期问题。很多变量其过去数据对未来都是有影响的，比如经济发展水平，那么过去几期会对未来有影响？根据计量模型确定滞后期行不行？

滞后期不一样，计量模型的结果就不一样，加上计量模型不同，变量不同，所有这一切使定量研究越来越复杂，充满了挑战，初学者可能不会感到存在问题，但水平到了一定程度会很困惑。

 

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