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投入产出的滞后期问题是定量研究中必须面对的问题,因此是个十分重要的问题,关于滞后期的确定,有经验确定、模型确定等多种方法。但是这个问题十分复杂,下面谈谈体会。
第一,实际滞后期和理论滞后期。比如发明专利,从研发到完成,假设需要2年时间,但是光申请专利手续,可能需要3年时间。假设统计年鉴中的数据就是这么来的,如果仅仅研究投入产出,5年滞后期会损失很多数据,但也没有办法。但是从实际应用看,专利一旦完成,虽然手续还没有申请,说不定已经投入应用,也就是说,真正的滞后期只有2年,如果研究科技投入对经济增长的贡献,2年滞后期似乎更科学。
第二,不同投入变量具有不同的滞后期。我们在研究中,正常情况下,不同投入变量所选滞后期一般是相同的,但这仅仅是一种理想状况。经费投入、人员投入等投入变量对产出的滞后期其实是不同的。
第三,在一些计量软件中,还有一些专门的自动测定滞后期的方法。这和根据经验确定的滞后期可能是不同的,对这个问题要综合进行分析。我认为,根据经验确定滞后期可能更加重要。
第四,不同计量软件确定滞后期的原理不同,所确定的滞后期也不一样,该如何确定?
第五,变量自身的滞后期问题。很多变量其过去数据对未来都是有影响的,比如经济发展水平,那么过去几期会对未来有影响?根据计量模型确定滞后期行不行?
滞后期不一样,计量模型的结果就不一样,加上计量模型不同,变量不同,所有这一切使定量研究越来越复杂,充满了挑战,初学者可能不会感到存在问题,但水平到了一定程度会很困惑。
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GMT+8, 2024-8-18 01:18
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