本文发现了正向指标与评价结果的非一致性问题，即指标数据增加，评价结果反而减小的问题，如果该指标很重要，不能删除，这就是不可以解释的。当初这篇论文完工时，非常得意，后来发现采用本文的方法还是有点欠缺，在后续论文中已经进行了修正，认识的规律就是螺旋中上升的。本文投稿较早，发表较迟。

摘要：为了进行科技评价中的指标筛选，本文选取中国科学技术信息研究所医学期刊数据，首先采用主成分分析、因子分析、灰色关联分析和逼近理想解的排序法进行评价，然后将评价结果作为因变量，所有指标作为自变量进行回归，筛选出若干不相关和负相关指标，供专家在指标选取时进行参考。本文研究还发现，如果指标选取不当，在用主成分分析、因子分析或灰色关联分析进行评价时，会出现某些指标增加但总评分值反而减小的异常现象。本方法可以预先向专家提供翔实的分析数据，有利于提高指标选取的准确度和效率。

本文发表于2010.5《科技进步与对策》。

论文下载

                                                                2010.5.13  俞立平于 邗上