按：该文发表于2009.7《统计研究》。众所周知，指标体系评价方法众多，每种评价方法原理不同，当然评价结果不尽相同。虽然各种指标体系评价方法都有一定的适用范围，但总体上要求较松。在这种情况下，就存在针对同一评价对象，可能有数种甚至数十种评价方法，本文提供了一种将各评价方法评价结果再次进行组合的新方法。

                          2009.7.9俞立平于邗上

    为了解决科技评价中针对同一评价对象，选取相同的指标，采取同样的数据，但不同评价方法得出的评价结果不一致。本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例，提出了一种新的组合评价方法——共性数据排序选择模型，其原理是，首先用各种可行的评价方法对科技评价对象进行评价，然后将评价结果排序后进行分级，筛选出各种评价方法公认的评价对象，接着采用排序多元选择模型进行回归，得到各指标的回归系数，将其标准化后作为组合评价的权重，最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数，对评价方法有限制的缺点。