该文发表于《图书情报工作》2009.12

        虽然基于学术期刊评价，但是适合于所有指标体系评价方法，彻底解决了数据标准化过程中很多人没有意识到的问题。去年写这篇论文时自己都感到惊讶，解决指标体系标准化问题并不复杂，统计水平中等的学者只要稍微思考一下就能想出办法，为什么这个问题能留到现在，让我这个从事应用研究的普通教师来解决基本理论问题？其实在现实生活中，许多貌似已经解决的问题可能存在欠缺，只要我们做有心人，那扇小门会专门被你打开。呵呵！

        其实我不擅长写小题目，但是这篇论文自己还是比较得意的。

摘要：本文提出了学术期刊综合评价中指标数据标准化方法选择的三大原则，即同一指标内部数据相对差距不变原则；不同指标之间的相对差距不确定原则；标准化后极大值相等原则。根据三大原则筛选出一种正向指标标准化方法，并且提出了一种新的反向指标标准化方法。认为这两种方法适用于学术期刊截面数据的比较，也可以推广到其他截面数据评价中。不同评价目的对数据标准化方法的要求不同，基于排序的评价对数据标准化方法不敏感。

关键词：学术期刊 综合评价 指标 标准化方法

                          2009.7.7俞立平于邗上

 

PDF下载

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自俞立平科学网博客。
链接地址：https://blog.sciencenet.cn/blog-45134-242374.html

上一篇：基于DEA与BP神经网络的科技投入评价研究
下一篇：一种新的科技组合评价方法