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基于DEA与BP神经网络的科技投入评价研究
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按：该文发表于《科技管理研究》，2009.6 俞立平
为了对中国地区宏观科技投入进行事前评价，本文首先选取科技投入产出的若干指标利用数据包络分析法测度效率，然后选取科技投入的相对指标作为输入变量，效率值作为输出变量，利用BP神经网络进行学习，建立预测模型，取得了较高的精度。在此基础上，可以通过优选科技投入指标、采用最新数据、增加学习样本等方法提高模型的精度。该方法除了进行宏观科技投入的评价外，也适用于特定行业的企业。
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