||
本文发表在《情报学报》2018年12期,这才是2018年的最后一篇论文。
记得几年前写过一篇博客,用的是一部美国大片的名字:我们曾经是战士(We were Soldiers)!可以大致描述此刻的心情,2018,值得欣慰!
摘要:为了克服h指数对高被引论文重视不够、受载文量影响较大、区分度低等缺陷。本文提出了htop指数,其基本原理是用h指数除以载文量的对数,然后再乘以高被引论文的比例。基于CNKI数据库和CSSCI图书馆、情报与文献学期刊进行实证,分析htop指数的数据分布以及与其他文献计量指标的关系。研究发现:htop指数是个较全面的文献计量指标,适合进行界定评价对象时间范围的评价,可进一步修正htop指数以解决作者合作问题,htop作为文献计量指标进行进一步测试和推广。
2019.1.10 俞立平 于杭州
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-11-24 01:39
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社