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生命科学研究中的大数据
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大数据包含三个层面：量大，多维度，完备性。量大这方面目前的基因测序数据已经体现，一个基因组有好几个G；多维度这个体现就是基因变异的数量，这个也具备了，即资源群体的全基因组测序已经具备了这个条件，但是农艺表型的维度不够，代谢表型和分子表型的拓展才能将维度不断加大；完备性就是不同变异的组合完备性，目前是最欠缺的，一个普通物种的基因有几万个，而我们研究的群体只有几百个，而按照完备性考虑，样本量达到上万才能基本达到要求；
于是可以预测，转录组检测、代谢组检测和基因编辑创造新材料将是生命科学大数据研究的支撑。
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