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复杂性量化分析技术新闻
(2010年4月)意大利热那亚大学化学系(University of Genova)——基于复杂性的试验数据分析研究
近日,意大利热那亚大学化学系(Department of Chemistry of the University of Genova) 采用OntoSpace的复杂性量化分析方法开展分析化学的研究,从大量的试验数据中分析化合物构成。OntoSpace通过模型无关的数据分析方法,从数据中探索存在因果关系的参数相关性,并形成模糊认知图(FCM, Fuzzy Cognitive Map),进而让研究人员更深入的认识研究对象的构成。
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