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解决了一个领域内SD-CA模型的深度融合问题

已有 5574 次阅读 2017-2-22 15:51 |个人分类:技术相关|系统分类:科研笔记

和我的学生们一起,经过10多年的摸索和探讨,解决了SD-CA之间的深度融合问题,虽然目前仍然有进一步优化的空间,但跨出的这一步算是一个新的台阶了。文章近期发表在Ecological Modelling期刊上。文章Online链接

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380016307141。


内容简介:

在进行土地利用时空变化模拟研究中,探索系统动力学模型(SD)与元胞自动机模型(CA)以及与GIS的集成,成为本领域的研究热点和难点。SD-CA-GIS的集成,除了技术上的限制外,对从实现集成的机理上并没有明显的突破。本研究在多年探索的基础上,提出了一种机理-模型-工具-应用的研究框架Temporal-Spatial DynamicsModel(TSDM ),突破了长期以来只是将SD-CA-GIS松散耦合的瓶颈。在NetLogo上进行试验并取得成功。结果表明:(1)在网格的单元级上对SD-CA-GIS进行一体化集成,可以实现SD-CA-GIS三者之间实时数据交换的无缝融合;(2)通过SD-CA-GIS之间的时间步长协同,实现时空动力学机制和可视化表达;(3)通过SDCA中规则进行扩展,提高了模型计算精度。以北京市为例,利用TSDM2000年、2010年和2016年共三期土地利用数据进行了模拟,模拟精度分别为83.75%80.98%77.40%。结果表明,TSDM模拟精度明显高于传统SD-CA-GIS集成模型,在土地利用变化模拟研究中具有较好的实用性。





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