贝叶斯分析，对于生态学科来说，基本上还算是一个新鲜的东西。众所周知的，统计领域基本上可以分为两派：一是频度统计学（我们平时用的最多的，点估计、区间估计、假说检验，显著性的特点是有P值）；另一种就是贝叶斯统计。两种方法各有优缺点。先验概率既是贝叶斯统计的优势，也是她被人诟病最多的地方。而实际上，抛开这一点，总体上说贝叶斯分析，至少对于生态学科和环境学科而言，是一个更好的选择。现在人们越来越关注“过程”的研究，而频度统计在很大程度上，是很难反映和彻底的研究生态学过程的（Ben Bolker）。随着模型复杂性的增大，贝叶斯的优势趋于明显。其可以包含很多种“不确定性”的因素进入模型，即传说中的等级模型。

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