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可视化分析工具应该具有的11个基本功能

已有 5462 次阅读 2013-5-17 08:38 |个人分类:科技|系统分类:科研笔记| 可视化, 分析工具

作者:Dr. Ben Lorica / 翻译:蒋迅

  • 只需要很少的甚至没有编程 (Requires little to no coding)

  • 包括一套扩展的基本图表 (Includes an expanded set of basic charts,例如:矩形式树状结构绘图法走势图)

  • 图表易于定制 (Charts are easy to customize)

  • 可创建模板 (Templates can be created)

  • 容易产生视觉总结 (Visual summaries are easy to generate,例如:直方图关联矩阵)

  • 向下追溯到数据源:识别,隔离和解决小型数据错误 (Drill-down to source points: identify, isolate, and fix minor data errors)

  • 就地过滤 (In-place filtering)

  • 支持视觉枢转 (Support for visual pivoting)

  • 支持分析 (Support for analytics)

  • 共享,合作和复制的工具 (Tools for sharing, collaboration, and replication)

  • 大数据:数量和种类 (Big Data: Volume and Variety)




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